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龙图腾网恭喜星玛智能电气有限公司申请的专利一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144801.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜是由钟兰芬;彭泽锋;冯春雨;谢磊设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜，属于配电检测技术领域。一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜，包括信号采集模块、信号分解模块、模型训练模块和故障检测模块；信号采集模块用于实时采集各区段线路的电流时序信号，并标注电流时序信号发生的线路区段编号；信号分解模块用于对采集到的电流时序信号采用离散小波变换方法进行信号分解处理，提取出故障特征向量；模型训练模块用于构建ANN模型集群。采用不相交自助聚合技术划分多个不相交的子集来训练独立的ANN模型，再聚合ANN集群的分类结果；从而降低误差、减轻单个模型的偏差，并提升整体模型集群的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜，其特征在于：包括信号采集模块、信号分解模块、模型训练模块和故障检测模块；信号采集模块用于实时采集各区段线路的电流时序信号，并标注电流时序信号发生的线路区段编号；信号分解模块用于对采集到的电流时序信号采用离散小波变换方法进行信号分解处理，提取出故障特征向量；模型训练模块用于构建ANN模型集群；所述模型训练模块的具体构建流程包括：数据准备：收集不同线路区段编号的各种已知故障类型的电流数据，并标注线路区段编号；已知故障类型包括短路故障、过载故障和接地故障；数据处理：使用离散小波变换方法对信号进行多层分解，提取各层次的高频分量并计算二范数；将各层次的二范数组合成故障特征向量数据集；数据集划分：利用不相交自助聚合技术将故障特征向量数据集随机分成多个不相交的子集，每个子集均对应有线路区段编号；模型训练：每个子集用于训练一个独立的ANN模型，即每个独立的ANN模型均标注有对应的线路区段编号；模型集成：将所有训练好的独立ANN模型集成在一起，形成一个具有线路区段编号的ANN模型集群；故障检测模块用于部署训练好的ANN模型集群；并将信号分解模块提取的故障特征向量数据集输入到每个独立的ANN模型中进行故障检测，输出故障类型；统计各个独立ANN模型输出的故障类型，选择票数最多的故障类型作为最终检测结果；同时，符合最终检测结果的独立ANN模型中，选择票数最多的线路区段编号作为故障位置。

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