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龙图腾网恭喜深圳市微浦技术有限公司申请的专利一种无线路由器接入管理方法、系统和无线路由器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031474.0，技术领域涉及：H04W12/06；该发明授权一种无线路由器接入管理方法、系统和无线路由器是由刘庆海;陈冲设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线路由器接入管理方法、系统和无线路由器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线路由器接入管理方法、系统和无线路由器，涉及无线路由器技术领域，该发明通过多重认证和动态管理机制，显著提升了网络安全性和资源利用效率。系统首先通过采集设备的第一行为特征数据和网络状态数据，结合卷积神经网络CNN模型进行智能分析，实时判断接入设备的安全性。对于符合安全标准的设备，系统自动分配带宽并提供持续网络服务，而对于异常设备，系统会通过多轮认证和负载评估，及时阻断其接入，确保网络环境的安全和稳定。在带宽管理方面，系统依据接入设备的第二接入安全指数和带宽需求，智能排序并动态分配带宽资源，避免了传统静态分配方式的低效与资源浪费。

本发明授权一种无线路由器接入管理方法、系统和无线路由器在权利要求书中公布了：1.一种无线路由器接入管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预先构建一个多设备接入管理系统，其中包括多个接入设备以及无线路由器，所述无线路由器通过多个频道信道进行通信和配置后与多个接入设备电性连接，多个频道信道包括2.4GHz、5GHz和6GHz；所述接入设备通过若干个信道网络进行连接；在初次接入时，采集接入设备的第一行为特征数据，所述第一行为特征数据包括信道切换频率、发包间隔和协议栈特性数据，将第一行为特征数据进行标准化处理后，生成行为特性数据，并对行为特性数据进行加密处理，生成第一行为指纹库；S2、实时采集接入设备的实时行为数据，并通过比较接入设备的实时行为数据与第一行为指纹库中的行为特性数据，汇总形成第一行为匹配指数M；预设行为匹配阈值T，若第一行为匹配指数M超过行为匹配阈值T，则表示接入设备行为正常，反之，则表示接入设备行为异常，生成第一认证指令并执行；S3、采集接入设备的网络状态数据，利用卷积神经网络CNN构建并训练行为识别模型，结合网络状态数据和第一行为匹配指数M，生成每台接入设备的第一接入安全指数A1，并预设第一风险阈值Q1，当第一接入安全指数A1≥第一风险阈值Q1，则判定当前接入设备为异常，断开网络服务，生成第二认证指令并执行；S3包括：S31、通过网络性能分析工具，包括NetFlow和SNMP；实时采集接入设备的网络状态数据，所述网络状态数据包括：网络速率Vs、通信延迟Vy、数据包丢包率Vd、断开次数Vdk和重连频率Vcl；S32、对网络状态数据进行归一化处理，并将网络状态数据转化为时序性CNN格式数据，通过滑动窗口将时序性CNN格式数据分割成固定大小的片段；S33、利用卷积神经网络CNN构建行为识别模型，并通过时序性CNN格式数据对行为识别模型进行训练后，结合第一行为匹配指数M，通过以下公式计算获取每台接入设备的第一接入安全指数A1： 式中，表示标准网络速率阈值，表示最大承受网络延迟阈值，表示最大承受丢包率阈值，表示最大承受断开次数阈值，表示标准重连频率阈值，T表示行为匹配阈值；a1、a2、a3、a4、a5和a6表示权重值，且a1+a2+a3+a4+a5+a6＝1；S4、在第二认证指令执行后，进一步采集接入设备的通信负载数据，结合第一接入安全指数A1生成第二接入安全指数A2，并预设第二风险阈值Q2对第二接入安全指数A2进行二次判定；若第二接入安全指数A2≥第二风险阈值Q2，则判定该接入设备为异常设备，并终止接入；若第二接入安全指数A2＜第二风险阈值Q2，生成合格标记，持续当前分配网络资源和网络服务；同时统计生成合格标记的接入设备，建立合格标记群；并对合格标记群中的第二接入安全指数A2按照由小至大进行优先级进行排序，并动态分配带宽。

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