买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜迈杰转化医学研究(苏州)有限公司;国瑞怡康医学检验所(上海)有限公司申请的专利一种免疫组化数字病理图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697291.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种免疫组化数字病理图像处理方法是由于永娟;王方杰;张亚飞;李海阳设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免疫组化数字病理图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种免疫组化数字病理图像处理方法，涉及图像处理技术领域，包括，获取免疫组化染色的病理图像并进行预处理；对预处理后的病理图像进行区域划分，对每个子区域进行特征提取并融合，生成多维特征向量；基于多维特征向量，采用区域生长与合并算法对病理图像进行优化；对优化后的病理图像进行染色强度检测，并通过K‑means聚类算法对染色区域进行分类；基于分类结果，进行定量分析并生成免疫组化图像分析报告。本发明通过预处理、特征提取与融合，并结合区域生长与合并算法，实现了对免疫组化染色区域的精确分割和分类分析，提升了图像处理的自动化和识别精度。

本发明授权一种免疫组化数字病理图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种免疫组化数字病理图像处理方法，其特征在于：包括，获取免疫组化染色的病理图像并进行预处理；对预处理后的病理图像进行区域划分，对每个子区域进行特征提取并融合，生成多维特征向量；基于多维特征向量，采用区域生长与合并算法对病理图像进行优化；对优化后的病理图像进行染色强度检测，并通过K-means聚类算法对染色区域进行分类；基于分类结果，进行定量分析并生成免疫组化图像分析报告；所述对预处理后的病理图像进行区域划分，具体步骤如下，使用四分树分割算法，将预处理后的病理图像递归地划分为若干大小相等的子区域，通过对每个子区域颜色和亮度的方差以及纹理度量进行线性组合，计算非均匀性指标，表达式为： ；其中，表示第i个子区域的颜色方差，是第i个子区域的颜色方差的调节系数，表示第i个子区域的纹理度量，m是第i个子区域的纹理度量的调节系数，表示第i个子区域的亮度方差，n是第i个子区域的亮度方差的调节系数，是第i个子区域的非均匀性指标；基于历史分割结果中已划分区域的非均匀性，定义非均匀性标准阈值，当某个子区域的非均匀性达到非均匀性标准阈值时停止划分；所述对每个子区域进行特征提取并融合，生成多维特征向量，具体步骤如下，使用大津算法对每个病理图像的子区域进行二值化处理，区分染色区域和背景，并通过分水岭算法提取病理图像中的形态特征；通过灰度共生矩阵，识别每个病理图像的子区域内像素的灰度共生关系，提取病理图像中的纹理特征；使用直方图分析法统计图像的颜色分布，提取病理图像中的颜色特征；对于每个子区域的形态特征、纹理特征和颜色特征进行非线性融合，生成多维特征向量，表达式为： ；其中，是第i个子区域的形态特征向量，是第i个子区域的纹理特征向量，是第i个子区域的颜色特征向量，是第i个子区域的多维特征向量；所述基于多维特征向量，采用区域生长与合并算法对病理图像进行优化，具体步骤如下，通过非线性组合的方式计算每个子区域与相邻子区域的相似度，表达式为： ；其中，是当前生长区域的颜色特征向量，是相邻子区域的颜色特征向量，是当前区域的纹理特征向量，是相邻子区域的纹理特征向量，是当前生长区域的形态特征向量，是相邻子区域的形态特征向量，表示当前子区域与相邻子区域的相似度；基于历史分割过程中成功分割的区域特征相似性，定义相似度标准阈值τ；选择当前子区域与相邻子区域的相似度最低的子区域作为种子点；从选定的种子点开始，基于每个子区域中的颜色特征、纹理特征和形态特征，在种子点生成初始生长区域，并按照递增的方式逐步检查种子点周围的相邻子区域，从内到外递归扩展生长区域，将与当前生长区域相似度≥相似度标准阈值τ的相邻子区域，逐步合并到当前生长区域；通过区域生长和区域合并，提升病理图像中的染色区域和背景区域的边界清晰度，增强染色区域的连贯性，最终生成优化后的病理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人迈杰转化医学研究(苏州)有限公司;国瑞怡康医学检验所(上海)有限公司，其通讯地址为：215009 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街218号生物纳米园B5楼901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。