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恭喜镁佳(北京)科技有限公司孟庆梁获国家专利权

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龙图腾网恭喜镁佳(北京)科技有限公司申请的专利音频风格向量训练方法及音频风格向量生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479614B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411591238.6,技术领域涉及:G10L13/10;该发明授权音频风格向量训练方法及音频风格向量生成方法是由孟庆梁设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

音频风格向量训练方法及音频风格向量生成方法在说明书摘要公布了:本发明涉及语音技术领域,公开了音频风格向量训练方法及音频风格向量生成方法,包括:获取样本音频、样本音频的样本文本和样本音频特征;采用风格编码层,基于样本音频特征,确定样本风格向量;采用说话人分类器进行分类得到样本分类结果;采用语音合成模型,基于样本风格向量和样本音频特征进行语音合成,得到合成音频;确定合成损失和分类损失;基于合成损失和分类损失进行训练,将训练好的风格编码层集成到训练好的语音合成模型中,得到目标语音合成模型。本发明无需依赖说话人信息的情况下,也能够准确提取音频中的风格向量,从而基于该风格向量进行训练,使得训练出的语音合成模型能够准确提取音频的风格向量,并且准确地进行语音合成。

本发明授权音频风格向量训练方法及音频风格向量生成方法在权利要求书中公布了:1.一种音频风格向量训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个样本音频、所述多个样本音频对应的样本文本和样本音频特征,任一样本音频携带说话人标签,所述样本文本用于描述所述样本音频的风格;对于任一样本音频,采用风格编码层,基于所述样本音频的样本音频特征,确定所述样本音频的样本风格向量;采用说话人分类器,对所述样本音频进行分类,得到样本分类结果;采用第一语音合成模型和第二语音合成模型,基于所述样本音频的样本风格向量和样本音频特征进行语音合成,分别得到第一合成音频和第二合成音频,所述第一语音合成模型为条件变分自动编码结构的无监督模型,所述第二语音合成模型为条件变分自动编码结构的有监督模型;基于所述第一合成音频和所述样本音频确定第一合成损失,基于所述第二合成音频和所述样本音频确定第二合成损失,基于所述样本音频的样本分类结果和说话人标签确定分类损失;基于所述第一合成损失、所述第二合成损失和所述分类损失,对所述第一语音合成模型、所述第二语音合成模型和所述风格编码层进行训练,将训练好的风格编码层集成到训练好的第一语音合成模型和训练好的第二语音合成模型中,得到第一目标语音合成模型和第二目标语音合成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人镁佳(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100102 北京市朝阳区创远路34号院6号楼11层1101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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