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龙图腾网恭喜江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司申请的专利一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561992.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法是由栾宁;程伟华;冯曙明;马红双;曹皓滨;申冬琴;尹文尧;曹津津设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法在说明书摘要公布了：本公开涉及电力设备采购分析领域，并且更具体地，涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果，能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况，故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况，此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间，以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境，预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量，以第一图表和第二图表的形式，让相关数据更好的且更直观看出采购数据，进而达到了在根据采购数据制定采购计划时，找出异常目标设备物资的效果。

本发明授权一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，其特征在于，方法包括如下步骤：步骤S1，采集模块获取经输入设备生成的电力设备物资相关数据，所述输入设备经用户输入的数据包括不同时间段t下电力设备物资实际使用参数CGsy、损耗参数CGsh、设备参数CGkc，所述输入设备将电力设备物资相关数据传输至输出设备，所述输出设备生成库存参数KCmx；步骤S2，监控模块通过监控设备监控电力设备物资得出电力设备物资监控数据，所述电力设备物资监控数据包括不同时间段t下电力设备的使用参数JKsy、关停参数JKgt、运行状态参数JKyx，所述输入设备将监控数据传输至输出设备，所述输出设备生成监控参数JKmx；步骤S3，人工智能模型获取库存参数KCmx以及监控参数JKmx，所述人工智能模型根据库存参数KCmx以及监控参数JKmx进行分析比对并将其生成电力设备物资数据导入离散模型中，显示装置接收电力设备物资数据离散模型，并将其处理生成第一图表；步骤S4，预测模块获取电力设备物资数据离散模型，所述预测模块根据大数据模型预测出目标电力设备不同时间段t下电力设备物资相关数据，所述预测模块根据大数据模型预测生成使用参数YCsy、损耗参数YCsh、设备参数YCkc,所述输入设备将电力设备物资相关数据传输至输出设备，所述输出设备生成预测参数YCmx；步骤S5，所述电力设备物资数据离散模型与大数据模型生成使用参数YCsy、损耗参数YCsh、设备参数YCkc进行比对，显示装置接收模型比对结果，并将其生成第二图表；所述第一图表为目标电力设备在不同时间段t下真实数据图表，第二图表为预测分析数据与真实数据在不同时间段t下对比得出的差异图表；所述采集模块采集目标电力设备物资的生产厂家、质量、数量，所述库存参数KCmx计算公式为： 公式中，其中a和b分别表示使用参数CGsy损耗参数CGsh的权重值，其中c设备参数CGkc的权重值，且0a1、0b1、0c1，X代表修正因子，其为常数，且a、b、c以及X三者的具体数据根据实际需求进行设置；使用参数CGsy加上损耗参数CGsh除以设备参数CGkc构成库存参数KCmx；所述监控模块监控目标电力设备的工作状态、时间、负荷以及目标电力设备损耗更换量、库存剩余量，所述监控参数JKmx计算公式为： 式中：d和e分别表示使用参数JKsy关停参数JKgt的权重值，且0d1、0e1，Y代表修正因子，其为常数，且d、e以及Y三者的具体数据根据实际需求进行设置；使用参数JKsy减去关停参数JKgt乘以运行状态参数JKyx得出监控参数JKmx，监控参数JKmx监控数据为目标电力设备正在运行的数据，即运行数量、运行时间、运行功率；所述采集模块、监控模块是基于物联网下的数据模块，其采集以及监控的目标电力设备均连接网络实现相关数据的实时更新功能；所述电力设备物资数据离散模型计算公式为： 其中LXmx为电力设备物资数据离散模型，SL为电力设备物资总数量，且SL为常数，具体数据根据实际需求进行设置。

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