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龙图腾网恭喜东北电力大学;国能智深控制技术有限公司申请的专利一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411547353.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法是由武英杰;李鹏飞;申艳杰;占磊;郭强;齐力文;尹新瑞;贾冰倩;曲广奇;任天祺;杨彦军;辛红伟;文孝强;祝国强;王建国设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法，本发明通过定子电流信号现象学模型明确电流信号组成，利用电流能量比算法基于所述模型计算状态监测指标；并利用切分重组方法解决了变工况导致的数据频谱重叠以及无法统一对比评价问题；转速估计方法则是为较老型号的风电机组提供了同样的转速来源替代方案。本发明提出切分重组方法，拟采用将电流信号统一按转速标签切分并划归到同一转速范围内，以避免频带混叠从而解决变工况无法对比的问题。本发明通过建立现象学模型、构建电流能量比算法指标、提出切分重组方法和转速估计方法实现了仅需电流互感器即可实现齿轮箱状态监测的低成本方法。

本发明授权一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法，其特征在于，包括：步骤S1：读取风电机组时域上的电流信号和转速信号，从所述电流信号和转速信号中采样得到电流数据和转速数据；步骤S2：利用过零检测对所述电流数据进行切分，所述电流数据的切分份数与所述转速数据的个数相等；步骤S3：将所述转速数据和切分后的电流数据匹配；步骤S4：依据所述转速数据为标签，将属于同一预设转速范围内的转速数据所匹配的所有电流数据划分为同一组别；步骤S5：将属于同一组别内的预设数量的电流数据重组，以得到各组的重组后的电流数据；步骤S6：基于预先建立的双馈风电机组定子电流信号现象学模型，根据各组的所述重组后的电流数据分别计算电流能量比；步骤S7：根据各组所得的电流能量比的均值，确定齿轮箱的状态情况；步骤S6中所述模型的公式为：I＝a1sin2×50×π×t+a2sin2×erf×π×t+a3sin2×2×erf-50+50×π×t+a4sin2×6×erf-50+50×π×t+a5sin2×6×erf-50+5×50×π×t+a7sin2×6×erf-50+7×50×π×t+a11sin2×2×6×erf-50+11×50×π×t+a13sin2×2×6×erf-50+13×50×π×t+a17sin2×3×6×erf-50+17×50×π×t式中，I表示定子电流信号，ai表示调制幅值，t表示时间，erf表示电磁转频，50Hz表示工频；所述电流能量比的公式为： 式中，SER表示电流能量比，Secendsidebandenergy表示模型中a3sin2×2×erf-50+50×π×t对应的边带能量，Firstsidebandenergy表示模型中a2sin2×erf×π×t对应的边带能量，所述边带能量表示对应频率范围内频谱幅值总和。

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