恭喜深圳市思倍云科技有限公司李佳威获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市思倍云科技有限公司申请的专利一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119831805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411547382.X,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法及系统是由李佳威;林晓雁设计研发完成,并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理技术领域,提供了一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法及系统,包括:基于AI摄像头对特定区域进行图像采集,得到图像数据;基于所述AI摄像头中的结构化算法对所述图像数据进行分析,得到消防安全特征;获取当前的环境信息,将所述环境信息输入至偏移模型中进行计算,得到对应的偏移值;基于所述偏移值对预设的消防安全预测模型的预设参数进行偏移,得到偏移后的消防安全预测模型;将所述消防安全特征输入至所述偏移后的消防安全预测模型中进行预测,得到消防安全预测结果,基于所述消防安全预测结果生成对应的消防安全管理方案。在本发明中,使得消防安全的预测结果更加准确。
本发明授权一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于特定区域AI摄像头结构化算法的消防安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:基于AI摄像头对特定区域进行图像采集,得到图像数据;基于所述AI摄像头中的结构化算法对所述图像数据进行分析,得到消防安全特征;获取当前的环境信息,将所述环境信息输入至偏移模型中进行计算,得到对应的偏移值;基于所述偏移值对预设的消防安全预测模型的预设参数进行偏移,得到偏移后的消防安全预测模型;将所述消防安全特征输入至所述偏移后的消防安全预测模型中进行预测,得到消防安全预测结果,基于所述消防安全预测结果生成对应的消防安全管理方案;所述消防安全特征包括火焰形状特征、烟雾浓度特征、热源特征;所述环境信息包括湿度信息、风力信息以及环境温度信息;基于所述AI摄像头中的结构化算法对所述图像数据进行分析,得到消防安全特征,包括:基于所述AI摄像头中的结构化算法对所述图像数据进行颜色空间转换,提取指定颜色通道的颜色特征;所述颜色特征包括火焰颜色特征以及烟雾颜色特征;基于所述AI摄像头中的结构化算法对所述图像数据进行边缘检测,得到边缘特征;所述边缘特征包括火焰边缘特征以及烟雾边缘特征;结合所述火焰颜色特征以及火焰边缘特征,得到火焰形状特征,基于所述烟雾颜色特征以及烟雾边缘特征,得到烟雾浓度特征;基于所述AI摄像头中的结构化算法将所述图像数据划分为不同区域,提取各区域的温度特征作为热源特征;将所述环境信息输入至偏移模型中进行计算,得到对应的偏移值,包括:将所述环境温度信息、湿度信息、风力信息分别输入至对应的子偏移模型进行计算,得到温度偏移值、湿度偏移值以及风力偏移值;其中,各个子偏移模型基于历史数据中对应的环境信息与消防安全特征之间的关系进行训练得到;对所述温度偏移值、湿度偏移值以及风力偏移值进行融合处理,得到最终的偏移值。
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