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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利基于帧级别的小样本声音事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527937.4，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于帧级别的小样本声音事件检测方法是由邹亮;赵鹏源;雷萌;陆成伟;严根伟;赵天聚;葛学成;任柯龙设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于帧级别的小样本声音事件检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括：提供待检的目标音频信号，并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理，以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集；将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型，以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测，以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态；基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测，检测精度高。

本发明授权基于帧级别的小样本声音事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法，其特征是，所述小样本声音事件检测方法包括：提供待检的目标音频信号，并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理，以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集，其中，所述目标信号特征集包括若干具有时间序列特性的目标信号PCEN声纹特征组，所述目标信号PCEN声纹特征组包括若干目标信号PCEN声纹特征，一个目标信号PCEN声纹特征与目标音频信号的一个音频帧对应；将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型，以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测，其中，对目标音频信号进行声音事件检测时，按时间序列特性将目标信号PCEN声纹特征组逐个加载到小样本声音事件检测模型；利用小样本声音事件检测模型对每个目标信号PCEN声纹特征组进行检测处理，以在检测处理后生成与当前目标信号PCEN声纹特征组内每个目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态；基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点；对每个目标信号PCEN声纹特征，则有： 其中，PCENt,f为目标信号PCEN声纹特征，t为与当前目标信号PCEN声纹特征对应目标音频信号内音频帧的时间，f为目标音频信号内当前音频帧对应的梅尔频谱响应，Et,f为目标音频信号内当前音频帧对应的输入谱能量均值，ξ为小数常量因子，α为增益因子，α∈0,1，δ与γ为输出范围压缩因子，Mt,f为一阶IIR滤波器；所述小样本声音事件检测模型包括依次连接的特征提取网络、信息交互网络、分类器网络以及预测帧拼接模块，其中，对每个目标信号PCEN声纹特征组进行检测处理时，利用特征提取网络对目标信号PCEN声纹特征组进行特征提取，以提取得到所述目标信号PCEN声纹特征组的目标信号声纹提取特征；信息交互网络对目标信号声纹提取特征以及多声音事件参考特征进行交互，以生成信息交互第一输出信息与信息交互第二输出信息；分类器网络对信息交互第一输出信息、信息交互第二输出信息进行融合，并通过预测帧拼接模块确定当前目标信号PCEN声纹特征组内每个目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态；对所有目标信号PCEN声纹特征组，基于每个目标信号PCEN声纹特征组内每个目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，预测帧拼接模块确定目标音频信号所有的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。

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