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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种土壤砷元素分布监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411512238.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种土壤砷元素分布监控方法及系统是由刘杨晓月;田原设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤砷元素分布监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种土壤砷元素分布监控方法及系统，包括：从预设的变量数据库中获取目标监控区域的若干组历史自然因素变量、历史人为因素变量和历史砷含量数据，分别对所述历史自然因素变量和所述历史人为因素变量与所述历史砷含量数据的关联程度进行分析和筛选，并通过计算自然因素偏相关系数和人为因素偏相关系数，得到自然因素权重和人为因素权重；根据所述历史自然因素变量、历史人为因素变量和历史砷含量数据，基于符号回归法构建土壤砷元素分布监控模型；基于所述土壤砷元素分布监控模型，实现对土壤砷元素分布的监控，能够有效提高土壤砷含量分布监控效率。

本发明授权一种土壤砷元素分布监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种土壤砷元素分布监控方法，其特征在于，包括以下步骤：从预设的变量数据库中获取目标监控区域的若干组历史自然因素变量、历史人为因素变量和历史砷含量数据，其中，所述历史自然因素变量至少包括：气温、降水、土壤砾石含量和土壤PH值；所述历史人为因素变量至少包括：人口密度、土地利用类型、交通用地反距离插值和砷矿点反距离插值；分别对所述历史自然因素变量和所述历史人为因素变量与所述历史砷含量数据的关联程度进行分析并筛选，得到筛选后的历史自然因素变量和历史人为因素变量；分别分析所述筛选后的历史自然因素变量和历史人为因素变量与所述历史砷含量数据的线性相关程度，得到自然因素偏相关系数和人为因素偏相关系数；分别将所述自然因素偏相关系数和人为因素偏相关系数除以所述自然因素偏相关系数和人为因素偏相关系数之和，得到自然因素权重和人为因素权重；根据所述历史自然因素变量、历史人为因素变量和历史砷含量数据，基于符号回归法构建土壤砷元素分布监控模型，包括：设置符号搜索空间，所述符号搜索空间包括数学运算符号、输入变量符号和常量符号；将所述数学运算符号作为父节点，并根据所述数学运算符号的运算类型，在所述父节点上设置对应数量的叶子节点空位；将所述变量符号和常量符号作为叶子节点，并插入所述叶子节点空位，从而构建表达式二叉树；对所述表达式二叉树进行前序遍历，生成待优化模型；设置最大迭代次数，根据所述历史自然因素变量和历史人为因素变量，对所述待优化模型进行迭代优化，得到所述土壤砷元素分布监控模型；从所述变量数据库中获取所述目标监控区域的实际历史自然因素变量和实际人为因素变量，将所述实际历史自然因素变量和实际人为因素变量代入所述土壤砷元素分布监控模型后，并根据所述自然因素权重和人为因素权重进行加权求和，得到实际的土壤砷元素含量。

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