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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司营销服务中心申请的专利一种面向充电站运营商的储能优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461637.0，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种面向充电站运营商的储能优化调度方法是由王晓军;杨晓军;郝清海;张楠;刘经中;赵王琴;刘向鹏;张峻宁;何咏晖设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向充电站运营商的储能优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向充电站运营商的储能优化调度方法，属于能源管理和智能电网领域；本发明的优点在于，通过当天各个时间段和第二天各个时间段电价进行充电站的储能优化调控，通过计算式H的最小值，获得符合运营商的最佳经济效益的储能优化调控策略；该方法在当天和第二天相邻两天中，电价最低的时候进行电能的存储，在电价最高的时候进行电能的释放，通过充电站对每相邻两天所用的电能进行储能优化调度，实现对整个充电站生命周期的储能优化调度，能够实现充电站整个生命周期的总电价达到最低的目的，使运营商获得的经济效益最大化。

本发明授权一种面向充电站运营商的储能优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向充电站运营商的储能优化调度方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：一获取充电站充电功率曲线：获取安装充电站以来每天的车流量和充电站负荷的历史数据信息；采用每天相同的分割点对时间进行分割，将每天平均划分成多个时间段，提取对应时间段中的车流量信息和充电站负荷的数据信息；将历史数据信息中前一天的各个时间段和各个时间段对应的车流量信息作为神经网络的输入，当天的各时间段对应的耗电量作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，获取训练后的神经网络模型A；提取当前日期的各个时间段和各个时间段对应的车流量信息，将提取的信息输入到训练后的神经网络模型A，预测第二天各个时间段充电站的负荷；通过第二天各个时间段充电站的负荷计算各个时间段充电站对应的平均功率值；将平均功率值看做是各个时间段中间时刻充电站对应的功率值，提取中间时刻对应的功率值坐标ti，Qi，ti为第二天的第i个时间段对应的中间时刻，Qi为第二天的第i个时间段中间时刻对应的充电站功率；通过牛顿插值算法对提取的功率坐标进行处理，获取第二天充电站充电功率曲线ft；二获取各个时间段的平均电价：提取充电站对应电网覆盖区域历史上的各个时间段的人口密度、天气变化和电价变化数据信息；通过提取的数据信息对神经网络进行训练，获取训练后的神经网络模型B；通过训练后的神经网络模型B预测第二天各个时间段电价htj，tj为第j个时间段，htj表示第j个时间段对应的电价；三根据总电价进行储能优化调度：首先，比较当天各个时间段电价和第二天各个时间段电价整体大小变化情况；其次，根据电价整体大小变化情况和充电站设备的储能能力，进行低价存储电能，并将低价存储的电能用于高价时充电站的供电，对应时间段的高价电能变成低价电能，用h＇tk表示取代高价电能的低价电能的电价，k表示第k个时间段为高价电能，且被低价电能取代，tk表示第k个时间段；最后，通过低价存储的电能用于高价时充电站的供电的方法，计算第二天总电价，以实现充电站的储能优化调度；第二天总电价计算公式为： 其中，n为将第二天分割成的总的时间段数，t∈[0,24，t的单位为小时；根据第二天总电价计算公式，求取最小的总电价，即获得最佳的储能优化调度方法。

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