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龙图腾网恭喜湖北东禾电子科技有限公司申请的专利一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411258483.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法是由朱豫;吴坤设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法在说明书摘要公布了：本发明涉及PCBA短路检测技术领域，且公开了一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法，包括以下步骤，取U个存在短路缺陷的PCBA多层板作为样本集合，取训练样本集合m根据基板材料分类，测量基板板厚，找到判断精度为1时最大的基板板厚为预测阈值，通过机器学习系统筛选出测试样本集合，计算测试样本集合的测试精度，通过测试精度确认过渡阈值，再通过机器学习系统筛选出验证样本集合，将验证检测结果与验证样本实际缺陷情况作比对，并计算验证精度，通过验证精度确认最终阈值，本发明通过设置预测阈值、过渡阈值和最终阈值，通过三个阈值逐步使机器学习系统所得出的阈值越来越趋近于实际，保证最终得出阈值的准确性。

本发明授权一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法在权利要求书中公布了：1.一种PCBA板超声波短路检测的基板板厚阈设方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：取U个存在短路缺陷的PCBA多层板作为样本集合并将样本集合分为训练样本集合m、待测试样本集合n和待验证样本集合q；S2：取训练样本集合m根据基板材料分类为i类基板，测量基板板厚，并依次使用超声波对m中所有PCBA多层板进行短路检测，得到i组数据集；S3：对短路检测结果进行预处理，将处理后的数据与实际短路缺陷进行比对，找到判断精度为1时最大的基板板厚为预测阈值；S4：将预测阈值输入到机器学习系统中，取待测试样本集合n放入机器学习系统中，通过机器学习系统筛选出测试样本集合；S5：使用超声波对测试样本集合进行短路检测，将测试检测结果与测试样本实际缺陷情况作比对，并计算测试精度，通过测试精度确认过渡阈值；S6：将过渡阈值替换预测阈值输入到机器学习系统中，取待验证样本集合q放入机器学习系统中，通过机器学习系统筛选出验证样本集合；S7：使用超声波对验证样本集合进行短路检测，将验证检测结果与验证样本实际缺陷情况作比对，并计算验证精度，通过验证精度确认最终阈值；所述S3具体包括：对i组数据集中的数据进行预处理，将处理后的数据与实际短路缺陷进行比对，分别建立i个N行2列数组，N为非固定值，其值与数据集中的子集数量相同，第一列为基板板厚，第二列为判断精度，使用最大值寻找算法找到精度为1时最大基板板厚，，，，，将最大基板板厚，，，，作为预测阈值；所述最大值寻找算法包括：1）遍历i个N行2列数组中的第二列，找到其中数值为1的行数；2）对数值为1的行数的第一列数值进行比较，找到i个N行2列数组其中的最大值；3）将i个N行2列数组其中的最大值以，，，，作为输出。

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