买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于大语言模型增强的推荐策略生成方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250877.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于大语言模型增强的推荐策略生成方法及相关设备是由张启超;张志远;赵冬斌设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型增强的推荐策略生成方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型增强的推荐策略生成方法及相关设备。其中，方法包括获取推荐任务；将所述推荐任务输入至智能体，获取所述智能体输出的推荐策略；其中，所述智能体是基于样本推荐任务和大语言模型进行训练得到的，所述大语言模型用于基于所述样本推荐任务预测用户行为。本发明通过将大语言模型与强化学习智能体相结合，有效解决了传统方法难以快速提供准确的推荐策略的问题，实现了在提高推荐策略的准确性和个性化程度的同时，也提升了推荐系统的效率和适应性。

本发明授权基于大语言模型增强的推荐策略生成方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型增强的推荐策略生成方法，其特征在于，包括：获取推荐任务；将所述推荐任务输入至智能体，获取所述智能体输出的推荐策略；其中，所述智能体是基于样本推荐任务和大语言模型进行训练得到的，所述大语言模型用于基于所述样本推荐任务预测用户行为；所述智能体的训练过程包括：将样本推荐任务输入至所述智能体，获取所述智能体输出的多组样本交互数据；获取所述大语言模型基于所述样本推荐任务输出的预测行为；对于每一组所述样本交互数据，基于所述交互数据和对应的预测行为，获取目标期望值；基于损失函数，获取所述目标期望值的差异值；基于所述差异值调整所述智能体的参数；其中，所述大语言模型是基于所述样本推荐任务训练得到；所述交互数据包括当前时刻的样本状态、样本用户行为、样本动作以及样本奖励，以及下一时刻的样本状态，所述基于所述交互数据和对应的预测行为，获取目标期望值，包括：基于所述当前时刻的样本状态、样本用户行为、样本动作，获取所述智能体在当前时刻的第一期望值；基于所述下一时刻的样本状态以及预测行为，获取所述智能体在下一时刻的最大期望值；基于所述样本奖励和所述最大期望值调整所述第一期望值，得到目标期望值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。