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龙图腾网恭喜浙江华神消防科技有限公司申请的专利一种智能化产气剂生产管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411178071.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种智能化产气剂生产管理系统是由周晓蓉;王杰;周斌;郑超;周建国设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化产气剂生产管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生产管理技术领域，具体为一种智能化产气剂生产管理系统，系统包括：原料监控模块从化学反应釜和搅拌机中，收集操作温度，监控压力和产出率，记录设备响应时间，测量设备运行频率，分析设备运行特征，筛选关键性能指标。本发明中，通过实时监测化学反应的关键参数并利用数据分析技术，有效地掌握了生产流程中的关键性能指标，从而实现了对生产需求和潜在故障的精确预测，此外，构建设备间的依赖关系动态图并运用图卷积网络学习技术，进一步增强了对设备相互作用的理解，优化了故障诊断和风险预测的效率，这一策略显著减少了因故障引起的停机时间，提升了设备运行效率，确保了产品质量的一致性，为企业节约了成本并加强了市场竞争力。

本发明授权一种智能化产气剂生产管理系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化产气剂生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：原料监控模块从化学反应釜和搅拌机中，收集操作温度，监控压力和产出率，记录设备响应时间，测量设备运行频率，分析设备运行特征，筛选关键性能指标；设备交互图模块利用所述关键性能指标，构建设备间的动态交互图，将设备作为图的节点，将依赖关系定义为边，执行图结构的优化处理，得到优化后的动态图；依赖分析模块导入所述优化后的动态图，通过图卷积网络学习节点间的相互作用，识别节点间的依赖关系，获取设备依赖矩阵，根据所述设备依赖矩阵预测故障扩散路径，生成异常预测路径；异常识别模块利用所述异常预测路径监控设备行为，识别偏离常规的操作模式，定位故障起点，分析与故障关联的风险节点，生成风险节点分析结果；所述异常预测路径的获取步骤具体为：从所述设备依赖矩阵开始，采用公式： 计算每个设备的初始影响力，生成初始影响力向量；其中，Ii代表节点i的初始影响力，α、β、γ分别是距离的线性调节系数，指数衰减的基数和指数衰减的速率，Mij是依赖矩阵中的元素，为每对设备i和j的依赖关系，dij为节点i和节点j之间的距离；利用所述的初始影响力向量，模拟故障在设备间的传播过程，使用动态系统模型进行模拟，采用公式：Ft＝M×Ft-1+δ·1-Ft-1跟踪故障在差异化设备间的传播路径，生成故障传播向量；其中，Ft、Ft-1分别表示在连续时间点的设备响应状态，δ是系统恢复率，M是设备依赖矩阵；对所述故障传播向量进行长期分析，识别关键故障传播路径和关键影响节点，采用公式： 评估每个设备在整个模拟期间的最大受影响程度，生成异常预测路径；其中，P代表在模拟周期内多设备的最大受影响程度；所述风险节点分析结果的获取步骤具体为：利用所述异常预测路径监控设备行为，采用公式： 计算设备i的偏离指数Di，生成偏离常规操作的设备的偏离指数；其中，Di表示设备i的偏离指数，μj代表设备平均操作水平，α调整偏离指数的敏感度，Pij是设备i对设备j的依赖度，Xj是设备j的当前操作数据；利用所述偏离指数，确定故障起点和关联风险节点，采用公式： 生成每个设备的风险等级；其中，Ri为设备i的风险等级，λ控制风险评级的敏感性；对所述风险等级进行分析，识别高风险节点，采用公式：Fi＝sgnRi-θ·log1+Ri当风险等级超过θ时，设备i被归类为高风险节点，生成风险节点分析结果；其中，Fi是风险节点，θ是风险阈值，sgn是符号函数。

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