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欧亚高科数字技术有限公司李国志获国家专利权

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龙图腾网获悉欧亚高科数字技术有限公司申请的专利一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118365620B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410530672.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法是由李国志;程军强;崔明珠;李继蕊;张格;崔少飞;徐晓莉;陈宏珠;田文华;李亚方;何彬;赵璐;李峰设计研发完成,并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及离群点检测技术领域,具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法,通过确定各帧虚拟仿真图像的灰度图像中每个像素点的局部特征码,从而确定各帧灰度图像的特征点提取指标,并基于该特征点提取指标,从而得到各帧灰度图像的多个特征点组。通过对每个特征点组中的各个特征点的位置变化特征进行分析,确定特征点组对应的噪声非敏感度,并基于该噪声非敏感度,筛选出各帧灰度图像中的低敏感度像素点,最终完成各帧灰度图像中的异常像素点检测。本发明通过对各帧虚拟仿真图像中属于场景特征信息的低敏感度像素点进行识别,有效提高了虚拟仿真图像中的异常数据检测的准确性。

本发明授权一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取各帧虚拟仿真图像的灰度图像,确定各帧灰度图像中每个像素点的局部特征码;根据所述局部特征码中元素值的跳变次数,确定各帧灰度图像的信息量指标,并根据所述信息量指标,确定各帧灰度图像的特征点提取指标;根据所述特征点提取指标,对各帧灰度图像进行特征点提取,确定各帧灰度图像中的特征点,并根据所述特征点的位置分布,对所述特征点进行分组,确定各帧灰度图像的至少两个特征点组;根据所述特征点组中的各个特征点的位置变化特征,确定所述特征点组对应的噪声非敏感度,并根据所述噪声非敏感度,确定各帧灰度图像中的低敏感度像素点;根据所述低敏感度像素点,对各帧灰度图像中的像素点进行异常检测,确定各帧灰度图像中的异常像素点;确定所述特征点组对应的噪声非敏感度,包括:根据所述特征点组中的各个特征点的位置,对所述特征点组中的各个特征点进行曲线拟合,得到拟合曲线;确定所述特征点组中的各个特征点在所述拟合曲线中的拟合点,并确定所述拟合点对应的切线斜率值;根据所述特征点组中的各个特征点的位置,确定所述特征点组中的每个特征点的第一最近邻特征点和第二最近邻特征点;确定所述特征点组中的每个特征点与其第一最近邻特征点之间的欧氏距离,得到所述特征点组中的每个特征点对应的第一距离,并确定所述特征点组中的每个特征点与其第二最近邻特征点之间的欧氏距离,得到所述特征点组中的每个特征点对应的第二距离;根据所述特征点组中的每个特征点与其第一最近邻特征点的拟合点对应的切线斜率值之间的差异,以及所述特征点组中的每个特征点对应的第一距离和第二距离之间的差异,确定所述特征点组对应的非结构性指标;对所述特征点组对应的非结构性指标进行负相关映射,并将负相关映射结果作为所述特征点组对应的噪声非敏感度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人欧亚高科数字技术有限公司,其通讯地址为:450000 河南省郑州市管城区紫荆山南路105号17层173号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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