买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司申请的专利一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225892.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法及存储介质是由莫鸿强;黄腾;田翔设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于瞬时阻尼和瞬时频率的心音分割方法及存储介质；方法为：采集待分割的心音信号，对心音信号进行预处理，预处理后信号进行分帧加窗，计算各帧心音的功率谱密度包络向量、瞬时阻尼和瞬时频率，构造观测向量作为LR分类器的输入，最终采用维特比算法解码LR‑HSMM模型，获得最佳分割序列。该方法增加了瞬时阻尼、瞬时频率、以及连续多帧的功率谱密度包络值作为分割特征，从而提高了分割方法的抗噪性能，可更准确地刻画心音的能量特性。

本发明授权一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于瞬时频率和瞬时阻尼的心音分割方法，其特征在于：包括以下步骤：Y1：对单个受试者，采集待分割的心音信号；Y2：对待分割的心音信号进行预处理，获得心音信号sl；心音信号sl分帧加窗后，计算第m帧心音的功率谱密度包络向量Em、瞬时阻尼ηm和瞬时频率fm；构造第m帧心音的观测向量Fm＝[Em，Em-1，Em-2，ηm，fm]T；Y3：依照时间依次排列前m帧心音的观测向量F1,…,Fm，构造观测序列Om＝[F1,F2,…,Fm]；Y4：将观测序列Om作为LR-HSMM模型中LR分类器的输入，采用维特比算法解码LR-HSMM模型，得到心音信号的最优分割序列Sm；所述Y2，包括如下分步骤：Y2.1：对待分割的心音信号降采样至fs；Y2.2：对降采样后的心音信号带通滤波后得到心音信号sl；其中，l＝1,2,…,Ls，Ls为降采样后心音信号的采样点数；Y2.3：对心音信号sl进行分帧、加窗，得到第m帧加窗心音ywm和加窗心音zwm：ywm＝[sm-1Δ+1·wy1,…,sm-1Δ+Ly·wyLy]；zwm＝[sm-1Δ+1·wz1,…,sm-1Δ+Lz·wzLz]；其中，ywm用于提取功率谱密度包络，zwm用于提取瞬时阻尼比和瞬时自然振荡频率；Ly为帧长；Lz为帧长；wy·和wz·为窗函数；Δ为表示前一帧和后一帧起始位置时间差的帧移；ywm和zwm的帧移Δ相等；Y2.4：计算第m帧加窗心音ywm的功率谱密度包络EEm，并标准化为功率谱密度包络向量Em；Y2.5：计算第m帧加窗心音zwm的瞬时阻尼比ηηm和瞬时自然振荡频率ffm，并标准化为瞬时阻尼ηm和瞬时频率fm；Y2.6:构造第m帧心音的观测向量Fm＝[Em，Em-1，Em-2，ηm，fm]T；所述Y2.5，瞬时阻尼ηm和瞬时频率fm的获取方法是：对第m帧加窗心音zwm进行二阶线性预测分析得到二阶全极点模型，得到两个极点分别为z1m和z2m；通过幅角关系计算瞬时阻尼比ηηm和瞬时自然振荡频率ffm； 其中，|z1m|表示极点z1m的模；∠z1m表示极点z1m的辐角大小；fs为心音信号sl的采样频率；计算第m帧加窗心音zwm的瞬时阻尼ηm和瞬时频率fm： 其中，μη和μf分别为前m帧所有瞬时阻尼ηηm和瞬时频率ffm的均值；Ση和Σf分别为前m帧所有瞬时阻尼ηηm和瞬时频率ffm的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;佛山市百步梯医疗科技有限公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。