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龙图腾网恭喜盛视科技股份有限公司申请的专利人体动作相似度匹配评分方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210276645.2，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权人体动作相似度匹配评分方法、装置及可读存储介质是由李山路;朱光强;王和平;赖时伍;程连强;罗富章设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体动作相似度匹配评分方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种人体动作相似度匹配评分方法，其包括：获取模仿动作图F、参考动作图I和人体立定图J；检测模仿动作图F、参考动作图I和人体立定图J中代表人体骨架的多个人体关键点；根据参考动作图I的多个人体关键点对模仿动作图F进行相似变换以获得模仿动作图F的新的多个人体关键点；求得模仿动作图F、参考动作图I和人体立定图J的代表人体骨架的多个骨架特征向量；以参考动作图I和人体立定图J两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离为权重对模仿动作图F和参考动作图I两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离进行加权求和，获得模仿动作图F相对于参考动作图I的动作骨架相似度。本申请还提供一种装置及可读存储介质。

本发明授权人体动作相似度匹配评分方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体动作相似度匹配评分方法，其特征在于，包括：获取模仿者动作图F、参考动作图I和人体立定图J；检测所述模仿者动作图F、所述参考动作图I和所述人体立定图J中代表人体骨架的多个人体关键点，其中所述模仿者动作图F、所述参考动作图I和所述人体立定图J的多个人体关键点集合分别记为VF、VI和VJ；根据所述参考动作图I的多个人体关键点对所述模仿者动作图F进行相似变换以获得所述模仿者动作图F的新的多个人体关键点，所述模仿者动作图F的新的多个人体关键点集合记为VF’；分别根据VF’、VI和VJ求得所述模仿者动作图F、所述参考动作图I和所述人体立定图J的代表人体骨架的多个骨架特征向量；以及以所述参考动作图I和所述人体立定图J两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离为权重对所述模仿者动作图F和所述参考动作图I两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离进行加权求和，获得所述模仿者动作图F相对于所述参考动作图I的动作骨架相似度；以所述参考动作图I和所述人体立定图J两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离为权重对所述模仿者动作图F和所述参考动作图I两者对应的骨架特征向量之间的相似度距离进行加权求和，获得所述模仿者动作图F相对于所述参考动作图I的动作骨架相似度的步骤包括：计算所述参考动作图I的骨架特征向量PIi和所述人体立定图J对应的骨架特征向量PJi之间的相似度距离Wi：Wi＝1-cosPIi·PJi＝1-PIi·PJi|PIi|·|PJi|；对所有的相似度距离Wi进行归一化操作，相似度距离Wi进行归一化后的结果记为计算所述模仿者动作图F的骨架特征向量PFi和所述参考动作图I对应的骨架特征向量PIi之间的相似度距离Di：Di＝1-cosPFi·PIi＝1-PFi·PIi|PFi|·|PIi|；以所有所述相似度距离Wi为权重对所有的相似度距离Di进行加权求和以获得所述模仿者动作图F相对于所述参考动作图I的动作骨架相似度M： 其中，PIi为所述参考动作图I的第i个特征向量，PFi为所述模仿者动作图F的第i个特征向量，PJi为所述人体立定图J的第i个特征向量，i∈[0,18]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盛视科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A4201-4206(整层)、43整层、45整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。