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龙图腾网恭喜百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利神经网络的量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210044661.9，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络的量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由易松松;吴腾设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络的量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取神经网络的多个功能层的第一量化参数，第一量化参数用于将浮点格式的数据量化为第一定点格式的数据，第一定点格式是第一处理单元所采用的格式；对于多个功能层中的第一功能层，将第一功能层的第一量化参数转换为第二量化参数，第二量化参数用于将浮点格式的数据量化为第二定点格式的数据，第二定点格式是第二处理单元所采用的格式，且第一处理单元和第二处理单元是两个不同的处理单元；在采用第二处理单元对第一功能层进行推理的情况下，基于第二量化参数对第一功能层的推理过程中涉及的相关数据进行量化。

本发明授权神经网络的量化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取神经网络的多个功能层的第一量化参数，所述第一量化参数用于将浮点格式的数据量化为第一定点格式的数据，所述第一定点格式是第一处理单元所采用的格式；对于所述多个功能层中的第一功能层，将所述第一功能层的第一量化参数转换为第二量化参数，所述第二量化参数用于将所述浮点格式的数据量化为第二定点格式的数据，所述第二定点格式是第二处理单元所采用的格式，所述第一处理单元和所述第二处理单元均为用于推理所述神经网络的功能层的硬件单元，且所述第一处理单元和所述第二处理单元是两个不同的处理单元；在采用所述第二处理单元对所述第一功能层进行推理的情况下，基于所述第二量化参数对所述第一功能层的推理过程中涉及的相关数据进行量化；对于所述多个功能层中的第三功能层，在所述第三功能层的输入量化参数和输出量化参数之间的差值大于阈值的情况下，采用目标定点格式下的所述第三功能层的输入数据，对所述第三功能层进行推理，得到所述目标定点格式下的所述第三功能层的初始输出数据；基于所述第三功能层对应的融合后统一量化参数，将所述目标定点格式下的所述第三功能层的初始输出数据，转换为所述目标定点格式下的所述第三功能层的输出数据，其中，所述第三功能层对应的融合后统一量化参数是根据所述第三功能层的输入量化参数和输出量化参数得到的，在采用所述第一处理单元对所述第三功能层进行推理的情况下，所述目标定点格式为所述第一定点格式，在采用所述第二处理单元对所述第三功能层进行推理的情况下，所述目标定点格式为所述第二定点格式。

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