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龙图腾网恭喜北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院申请的专利一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111146465.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法是由付冬梅;许晋豪设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法，属于水泥生产技术领域。所述方法包括：对工业现场可测过程变量进行历史数据采集和量纲转换，根据历史数据构建可测过程变量工况集；通过计算流体力学模拟技术建立空间直角坐标系和立体几何，根据回转窑机理模型计算可测过程变量工况集下的窑内三维温度场数据；沿X、Y、Z轴对各工况下的三维温度场数据进行采样并结合相同工况下的可测过程变量数据，训练深度神经网络建立基于深度神经网络的窑内温度场软测量模型；基于在线检测到的窑内温度，通过传热方程建立窑内结圈厚度软测量模型。采用本发明，能够解决回转窑内温度场及结圈厚度分布无法检测的技术问题。

本发明授权一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种回转窑内温度场及结圈厚度分布在线检测方法，其特征在于，包括：对工业现场可测过程变量进行历史数据采集和量纲转换，根据历史数据构建可测过程变量工况集；通过计算流体力学模拟技术建立空间直角坐标系和立体几何，根据回转窑机理模型计算可测过程变量工况集下的窑内三维温度场数据；沿X、Y、Z轴对各工况下的三维温度场数据进行采样并结合相同工况下的可测过程变量数据，训练深度神经网络建立基于深度神经网络的窑内温度场软测量模型，实现窑内温度分布的在线检测；基于在线检测到的窑内温度，通过传热方程建立窑内结圈厚度软测量模型，实现窑内结圈厚度分布的在线检测；其中，建立的基于深度神经网络的窑内温度场软测量模型表示为： 其中，x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7和x8分别表示归一化后的轴流风流速、旋流风流速、煤流量、物料流量、二次风温、X轴坐标、Y轴坐标和Z轴坐标；表示第1层第i个神经元输出，表示第2层第j个神经元输出,…,表示第l-1层第k个神经元输出；σ1表示第1层的激活函数，σ2表示第2层的激活函数,…,σl-1表示第l-1层的激活函数；表示第1层第1个输入与第2层第i个神经元的连接权重，表示第1层第2个输入与第2层第i个神经元的连接权重,…,表示第l-1层第j个输入与第l层第k个神经元的连接权重；表示第1层第i个神经元的连接偏执，表示第2层第j个神经元的连接偏执,…,表示第l-1层第k个神经元的连接偏执；y表示窑内某位置温度；i、j……k分别表示第1、2……l-1层当前神经元序号；n1、n2……nl-1分别表示第1、2……l-1层神经元总数量；其中，建立的窑内结圈厚度软测量模型表示为： 其中，λ表示空气导热系数；Pr表示普朗特数；D表示窑壳直径；υ表示空气粘度；n表示窑转速；V表示环境风速；g表示重力加速度；β表示空气热膨胀系数，为2Tm+Ta；α表示窑壳对流传热系数；表示窑壳在dl长度上的传热量；σ表示波尔茨曼常数；εe表示窑壳发射率；Ta、Tm和Tw分别表示环境温度、窑壳温度和窑内温度；λm、λb和λc分别表示窑壳导热系数、耐火砖导热系数和结圈导热系数；rm、rb、rc分别表示窑壳外表面半径、耐火砖外表面半径、结圈外表面半径；d表示结圈厚度。

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