买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川凉山水洛河电力开发有限公司申请的专利基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510209131.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法是由华超;纪宏彦;仇荣鹏;柯敬平;张维群;陈峰;刘密富;廖运波设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监控和故障预测领域，公开了基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法，包括以下步骤：采集水电站关键设备的多维传感器数据，并对数据进行预处理；构造Morse函数并计算其梯度与Hessian矩阵，提取系统的拓扑特征，利用Morse‑Smale复形对系统状态进行划分，区分稳定、过渡和故障状态；基于拓扑特征和时间序列数据，使用Transformer模型进行故障预测，计算设备故障发生的概率；根据计算的故障判别评分值并结合动态阈值调整策略，若评分值超过预设阈值，触发SCADA监控系统的报警机制，实现实时故障预警。本发明通过综合性的数据分析与深度学习模型，提升了设备故障预测的准确性和实时性，确保水电站设备的稳定运行与安全维护。

本发明授权基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的水电站计算机监控系统故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集水电站计算机监控系统的多维传感器数据，并进行预处理；基于所述传感器数据构造Morse函数，计算梯度和Hessian矩阵，提取系统运行状态的拓扑特征，并基于拓扑特征构建Morse-Smale复形，划分系统运行状态区域；采用预测模型，对Morse-Smale复形的拓扑特征和时间序列数据进行建模，预测故障发生的可能性；根据预测结果计算故障判别评分值，当该评分值超过预设阈值时，触发监控系统的故障报警；所述预测模型的输入特征的构建步骤包括：提取Morse-Smale复形的拓扑特征，至少包括临界点分布、稳定区域边界和Betti数；计算传感器数据的时间序列特征，包括趋势变化率、均值、方差和自回归特征值；将所述Morse-Smale复形的拓扑特征与时间序列特征进行特征融合，以构成输入特征矩阵，并通过标准化方法对不同量纲的特征进行统一处理；所述预测模型采用Transformer结构进行预测计算，包括以下步骤：构建输入序列矩阵，并通过嵌入层对输入特征进行非线性映射；计算输入特征矩阵的查询矩阵、键矩阵和值矩阵，并基于多头自注意力机制计算加权注意力分布，以获取长时依赖关系；采用前馈神经网络对注意力机制的输出进行非线性变换，并通过残差连接和层归一化提升训练稳定性；计算预测输出，并基于历史数据调整预测参数，提高故障发生概率的估计精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川凉山水洛河电力开发有限公司，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州木里县宁朗乡宁夏沟；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。