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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752933.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品是由鲁乃唯;曾卫明;刘扬;罗媛;崔健;王凯;王鸿浩;肖新辉;陈英设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取实际结构的动力响应信号，并对动力响应信号进行处理，得到第一响应数据；获取实际结构的振动响应视频流，并对振动响应视频流进行处理，得到第二响应数据；对第一响应数据与第二响应数据进行对齐和融合处理，得到结构观测数据；利用样本数据集对代理模型进行训练和验证；将结构观测数据输入到动态贝叶斯网络模型中，得到结构材料参数向量；将结构材料参数向量输入到代理模型中，得到预测响应数据；根据预测响应数据和结构观测响应数据判断是否达到最优拟合优度，根据最优的结构材料参数向量实现结构数字孪生。本发明不仅提高了结构监测效率，还提高了监测精度。

本发明授权结构数字孪生方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种结构数字孪生方法，其特征在于，所述孪生方法包括：获取实际结构的动力响应信号，并对所述动力响应信号进行处理，得到第一响应数据；其中，所述动力响应信号是通过布置在实际结构上的传感器来获取的；获取实际结构的振动响应视频流，并对所述振动响应视频流进行处理，得到第二响应数据；对所述第一响应数据与第二响应数据进行对齐和融合处理，得到结构观测数据；构建样本数据集；其中，所述样本数据集中的每个样本包括结构材料参数及对应的响应数据；加载代理模型，利用所述样本数据集对所述代理模型进行训练和验证，得到目标代理模型；加载动态贝叶斯网络模型，将所述结构观测数据输入到所述动态贝叶斯网络模型中，得到结构材料参数向量；将所述结构材料参数向量输入到所述目标代理模型中，得到预测响应数据；根据所述预测响应数据和结构观测响应数据判断是否达到最优拟合优度，若是，根据所述结构材料参数向量实现结构数字孪生；若否，重复得到结构材料参数向量、得到预测响应数据和判断是否达到最优拟合精度的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。