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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411722478.5，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置是由陈淑琴;马宇航;钱佳楠设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置，包括基于空调启停、照明、设备（电视及电脑）的随机性特征，建立区域建筑群随机用能行为预测模型；基于获得的随机用能行为时间序列，建立园区负荷预测模型；基于设备产能效率性能比随负载率变化，建立低碳综合能源系统各设备在变工况情况下的产能模型；以投资和运行总成本为优化目标，基于设备变工况特性，建立计及源荷不确定性的低碳综合能源系统两阶段鲁棒优化配置模型；本发明适用于考虑源荷不确定性的低碳区域综合能源系统容量配置及优化运行。

本发明授权基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于源荷不确定性的低碳综合能源系统鲁棒优化配置方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1，获得园区内各类建筑用户的用能设备随机运行数据；步骤2，基于用能设备随机运行数据获得建筑用户的用能行为时间序列，通过负荷预测模型对区域建筑群的全年动态负荷进行预测；步骤3，确定光伏产能设备的光伏板温度和太阳辐射强度的波动性及除光伏外的其他产能设备的产能相对效率性能比随用能设备负荷变化的关系；步骤4，基于步骤2和步骤3结果对低碳综合能源系统源荷不确定性进行分析，建立两阶段鲁棒优化模型，第一阶段以全年动态负荷作为输入，表征系统荷侧的不确定性，以低碳综合能源系统中设备年初投资等值成本最低为目标函数确定低碳综合能源系统中设备上层容量配置，第二阶段在上层容量配置的基础上，耦合全年动态负荷、光伏产能不确定性参数及其他产能设备变工况特性，表征系统源侧的不确定性，以产能设备运行维护年费用最低为目标函数迭代求解得到保障低碳综合能源系统在源荷不确定性参数干扰下仍能保持供需平衡的最优容量配置方案；对于源侧光伏产能的不确定性，通过光伏不确定调节参数Γ来控制光伏产能的波动范围，同时采用盒式不确定集描述光伏产能的不确定性，以不确定集区间表示光伏的波动范围；具体为： 其中，为不考虑不确定性时的光伏预测产能量，为光伏产能的最大偏移量，u为光伏的实际产能值，gpv为鲁棒调整系数，Γ为光伏不确定调节参数，受每日光照时长的影响。

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