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龙图腾网恭喜山东华盛橡胶有限公司;山东宏盛橡胶科技有限公司申请的专利一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119189873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417847.X，技术领域涉及：B60Q9/00；该发明授权一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法、设备及介质是由张玉亮;赵瑞青;陈建军;王业敬;肖圣龙设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，方法包括：确定车辆的车辆参数，通过预先设置的传感器组获取驾驶员的驾驶习惯；对车辆数据和驾驶习惯进行标准化处理，以得到训练数据，根据训练数据对神经网络模型进行训练，从而得到轮胎磨损预测模型；通过传感器组获取实时驾驶数据，将实时驾驶数据输入至轮胎磨损预测模型，以确定轮胎的预测磨损情况和预测磨损情况对应的预测时间，预测磨损情况包括轮胎磨损类型、轮胎磨损程度；根据预测时间对轮胎进行检测，以得到轮胎的实际磨损情况，将实际磨损情况和预测磨损情况进行比对，若实际磨损情况和预测磨损情况一致，则对驾驶员进行预警。

本发明授权一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车的轮胎磨损检测预警方法，其特征在于，包括：确定车辆的车辆参数，所述车辆参数包括但不限于车辆构造、轮胎动态数据、动力输出特性，通过预先设置的传感器组获取驾驶员的驾驶习惯，所述驾驶习惯包括但不限于历史行驶路况、转弯速度、急刹次数；对所述车辆参数和所述驾驶习惯进行标准化处理，以得到训练数据，根据所述训练数据对神经网络模型进行训练，从而得到轮胎磨损预测模型；通过所述传感器组获取实时驾驶数据，将所述实时驾驶数据输入至所述轮胎磨损预测模型，以确定轮胎的预测磨损情况和所述预测磨损情况对应的预测时间，所述预测磨损情况包括轮胎磨损类型、轮胎磨损程度；根据所述预测时间对所述轮胎进行检测，以得到所述轮胎的实际磨损情况，将所述实际磨损情况和所述预测磨损情况进行比对，若所述实际磨损情况和所述预测磨损情况一致，则对所述驾驶员进行预警；根据标准化处理后的所述驾驶习惯确定行驶状况点，确定所述行驶状况点对应的轮胎磨损类型；根据标准化处理后的所述车辆参数确定历史轮胎动态数据，根据所述历史轮胎动态数据确定所述行驶状况点对应的磨损程度；对所述磨损程度进行特征提取，以确定所述轮胎磨损类型对应的磨损权重，并根据所述磨损权重确定所述轮胎磨损预测模型；确定预先设置的预测时间，根据所述预测时间对所述轮胎磨损预测模型的预测周期进行设置；若所述实际磨损情况和所述预测磨损情况不一致，则根据所述实际磨损情况和所述预测磨损情况确定程度差异值；确定所述程度差异值对应的轮胎磨损类型，并根据所述程度差异值对所述轮胎磨损类型对应的磨损权重进行调整，以对所述轮胎磨损预测模型进行更新；统计所述实际磨损情况与所述预测磨损情况之间出现不一致的次数，根据所述次数对所述预测时间进行倍数缩减，以对所述轮胎磨损预测模型进行更新；采集所述车辆行驶时所处的环境信息，所述环境信息包括但不限于天气数据、路况信息；根据所述环境信息对所述轮胎磨损类型对应的所述磨损权重进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华盛橡胶有限公司;山东宏盛橡胶科技有限公司，其通讯地址为：257336 山东省东营市广饶县稻庄镇政府驻地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。