恭喜青岛交通科技信息有限公司屈正刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜青岛交通科技信息有限公司申请的专利一种基于车联网的智能交通流优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863933B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510354083.2,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种基于车联网的智能交通流优化方法是由屈正刚;刘曰成;孙芸;丛宝驹;邢明才;许树林设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于车联网的智能交通流优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于车联网的智能交通流优化方法,涉及智能交通技术领域,包括以下步骤:多目标博弈优化模块中权重系数的动态调整,多目标博弈优化模块根据不同时间段动态调整时间、拥堵、能耗的权重系数;V2V通信网络实现快速交换车辆状态信息;多阶段动态规划器基于状态转移方程生成路径序列,进行未来状态的预测,并根据优化目标计算出最佳路径;使用强化学习的方法来不断优化多目标博弈优化模块以及多阶段动态规划器,动态调整多目标博弈优化模块中的权重参数以及多阶段动态规划器中的路径规划参数;本发明能在短时间内捕捉并响应交通流的突变,避免了依赖周期性数据更新的局限性,防止了局部最优而引发的全局拥堵问题。
本发明授权一种基于车联网的智能交通流优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于车联网的智能交通流优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、多目标博弈优化模块中权重系数的动态调整,所述多目标博弈优化模块根据不同时间段动态调整时间、拥堵、能耗的权重系数,从而使得交通流系统在车速、通行能力以及能耗之间达到平衡;S2、V2V通信网络实现快速交换车辆状态信息,车辆之间通过V2V通信进行信息交换;S3、多阶段动态规划器基于状态转移方程生成路径序列,通过多阶段的动态规划生成车辆的路径序列,并实时更新路径规划参数,使用状态转移方程根据车辆的当前状态、控制动作、环境因素,进行未来状态的预测,并根据优化目标计算出最佳路径;S4、使用深度强化学习的方法来不断优化多目标博弈优化模块以及多阶段动态规划器,通过系统不断反馈奖励信号,使得交通流系统适应不同的道路环境和交通条件,动态调整多目标博弈优化模块中的权重参数以及多阶段动态规划器中的路径规划参数,从而进一步优化车辆的行驶策略;S5、将多智能体系统引入交通流优化过程中,每辆车作为一个智能体,通过V2V通信共享状态信息,形成一个全局协作的交通网络,在强化学习框架下,每个智能体根据实时交通状况做出最优决策,实现局部与全局目标的平衡。
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