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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336419.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法及系统是由陈恩红;赵思蕊;毛星茏;徐童;刘世凤设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法及系统，所述方法包括：对微表情数据集的原始图像帧进行预处理，包括人脸检测、对齐和裁剪，并基于起始帧和峰值帧计算TV‑L1光流特征，得到输入特征；将输入特征转换为重叠补丁形式输入至多感受野视觉特征提取网络；多感受野视觉特征提取网络包括：多个连续的局部‑全局特征整合阶段，每个阶段包含若干局部提取器与多层感知机的组合层，后接全局自注意力与多层感知机的组合层。通过将局部特征提取器与全局自注意力机制相结合，能够有效地捕捉微表情细微的面部特征和空间长程依赖关系。同时，非对称多重扫描策略减少冗余的同时增强了模型的空间感知能力，提升了微表情识别性能。

本发明授权一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法，其特征在于，所述基于多感受野视觉特征提取的微表情识别方法包括：对微表情数据集的原始图像帧进行预处理，包括人脸检测、对齐和裁剪，并基于起始帧和峰值帧计算TV-L1光流特征，得到输入特征；将输入特征转换为重叠补丁形式输入至多感受野视觉特征提取网络；所述多感受野视觉特征提取网络包括：快速特征提取阶段，由多个残差连接的卷积神经网络层构成，通过下采样输出特征；多个连续的局部-全局特征整合阶段，每个阶段包含若干局部提取器与多层感知机的组合层，后接全局自注意力与多层感知机的组合层；其中，所述局部提取器采用非对称多重扫描策略，将局部窗口特征重排为四个不同扫描方向的一维序列，经基于曼巴架构的混合器块处理后，通过空间-通道注意力机制融合生成局部化特征表示；下采样操作，在每一阶段结束时进行下采样，逐步增大感受野并降低空间分辨率；将最终输出的特征展平后通过线性分类器进行分类，得到微表情识别结果。

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