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龙图腾网恭喜广州机智云物联网科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的物联网设备控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330060.8，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种基于大语言模型的物联网设备控制方法是由黄灼;邢雁;刘琰;黄锡雄设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的物联网设备控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的物联网设备控制方法，本发明获取目标语言内容，提取发音语言参数，计算发音凸显特征值，以标记设备控制标签，确定所述发音语言参数对应的目标语言内容，以控制设备；或，基于预测语言数据模型得到预测发音语言参数，确定所述发音凸显特征值与预测发音凸显特征值的差值，判定语言纠正次数的调整状态；记录所述预测语言数据模型输出的对应的预测发音语言参数；或，获取所述发音语言参数中的异常特征，以确定异常特征表征值，基于所述异常特征表征值确定纠正次数，记录预测语言数据模型纠正对应次数后的发音语言参数，以控制设备。提高了方言识别的精准度以及设备控制的准确度。

本发明授权一种基于大语言模型的物联网设备控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的物联网设备控制方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取目标语言内容，提取发音语言参数，包括音调特征以及音节特征，基于所述发音语言参数计算发音凸显特征值，以标记设备控制标签；步骤S2，响应于设备控制标签的标记结果，对设备进行控制，若标记设备控制标签为非异常设备控制标签，则确定所述发音语言参数对应的目标语言内容，以控制设备；若标记设备控制标签为异常设备控制标签，则基于预测语言数据模型得到预测发音语言参数，以计算预测发音凸显特征值，确定所述发音凸显特征值与预测发音凸显特征值的差值，以判定语言纠正次数的调整状态，并进行步骤S3；步骤S3，获取所述语言纠正次数的调整状态以控制设备，包括，若无需调整语言纠正次数，则记录所述预测语言数据模型输出的对应的预测发音语言参数，以控制设备；若需调整语言纠正次数，则获取所述发音语言参数中的异常特征，以确定异常特征表征值，基于所述异常特征表征值确定纠正次数，记录预测语言数据模型纠正对应次数后的发音语言参数，以控制设备；其中，所述异常特征包括，异常音调特征以及异常音节特征；所述标记设备控制标签，其中，若所述发音凸显特征值大于发音凸显特征值阈值，则标记设备控制标签为异常设备控制标签；若所述发音凸显特征值小于或等于发音凸显特征值阈值，则标记设备控制标签为非异常设备控制标签；所述提取发音语言参数的过程包括，将所述音调对应的时域音频信号转化为频域音频信号；确定所述频域音频信号的各频域峰值为所述音调特征；确定目标语言内容的基频曲线，确定基频曲线的平均值以及变化率；提取目标语言内容对应的共振峰频率；将平均值、变化率以及共振峰频率作为音节特征。

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