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龙图腾网恭喜深圳市睿达科技有限公司申请的专利一种生成式的机器视觉匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510323167.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种生成式的机器视觉匹配方法是由陈辽林;钟度根;肖成柱设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成式的机器视觉匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成式的机器视觉匹配方法，属于视觉匹配技术领域，包括基于顶层模板图像的像素节点的节点方向和顶层搜索图像的像素节点的梯度方向，计算顶层搜索图像的匹配度，保留匹配度大于用户输入阈值的结果；基于顶层搜索图像的匹配结果，逐层向下，计算下一层搜索图像的匹配结果，直到完成搜索图像所有采样层的匹配结果的计算；基于搜索图像所有采样层的匹配结果，结合模板宽高，绘制矩形，根据多个矩形的重叠率，确定视觉匹配的最终匹配结果。本发明可以支持用户在无需提供真实模板图片的情况下，通过鼠标勾勒绘制模板或者自定义生成其他形状的模板进行视觉匹配。

本发明授权一种生成式的机器视觉匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种生成式的机器视觉匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于鼠标勾勒方法，生成多个第一像素节点，得到第一像素节点集合；步骤S2：根据第一像素节点集合中相邻的两个第一像素节点，插值生成模板的插值像素节点，多个插值像素节点和第一像素节点，组成第二像素节点，得到第二像素节点集合；步骤S3：计算第二像素节点集合中的第二像素节点的节点方向；步骤S4：对第二像素节点集合中的第二像素节点进行裁剪并确定模板宽高；步骤S5：以步骤S4裁剪后的第二像素节点为顶层模板图像中的像素节点，通过压缩和合并，计算其他采样层级的模板图像的像素节点；步骤S6：基于用户输入的搜索图像，进行下采样获得n层采样层级的搜索图像序列，并计算各个采样层级的搜索图像的各个像素节点的梯度方向；步骤S7：基于步骤S5中的顶层模板图像的像素节点的节点方向和步骤S6中的顶层搜索图像的像素节点的梯度方向，以滑动窗口的形式不断遍历顶层搜索图像的像素节点，计算顶层搜索图像的匹配度s，将匹配度小于用户输入阈值t0的对应的位置剔除，保留匹配度大于用户输入阈值t0的结果，保留下来的位置结果即为顶层匹配的位置结果； ；其中，Ev为顶层模板图像的第v个像素节点的节点方向，mv为顶层搜索图像中该第v个像素节点对应的梯度方向，b为顶层模板图像中像素节点的个数；步骤S8：基于顶层搜索图像的匹配结果，逐层向下，计算下一层搜索图像的匹配结果，直到完成搜索图像所有采样层的匹配结果的计算；步骤S9：基于搜索图像所有采样层的匹配结果，结合模板宽高，绘制矩形，根据多个矩形的重叠率，确定视觉匹配的最终匹配结果。

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