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龙图腾网恭喜深圳市实信达科技开发有限公司申请的专利一种基于大数据的档案信息存储空间管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116971.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于大数据的档案信息存储空间管理系统及方法是由刘保定;王全刚;郎晓旭设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的档案信息存储空间管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的档案信息存储空间管理系统及方法，涉及存储空间管理技术领域，管理方法包括以下步骤：构建存储空间管理系统对每一份档案信息进行存储，将任意档案信息进行分割并分别进行存储；对每一次调度行为生成相应的调度记录，对任意调度记录进行风险评估；对存在异常负载现象的异常存储节点进行识别，并对所述异常存储节点的异常因素进行提取；制定信息迁移策略对所述异常存储节点中存储的档案信息进行迁移；当需要对一份新档案信息进行存储时，预设若干目标存储节点，并对任意目标存储节点在完成存储后的负载情况进行预测；对预测结果存在异常的目标存储节点进行异常提醒，并重新分配目标存储节点。

本发明授权一种基于大数据的档案信息存储空间管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的档案信息存储空间管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：步骤S100：将每一份档案信息基于预设的信息分割规则进行分割，并分别存储到存储空间管理系统中的若干个存储节点中，生成相应的存储日志；对每一次调度行为生成相应的调度记录，基于任意调度记录所涉及各个存储节点的负载情况，对所述调度记录进行风险评估；步骤S200：基于任意存储节点在各条调度记录中的风险评估情况，对存在异常负载现象的异常存储节点进行识别；分析任意异常存储节点在不同调度记录之间的风险评估差异，对所述异常存储节点的异常因素进行提取；步骤S300：提取任意异常存储节点的若干异常因素，基于任意异常因素在各条调度记录中的影响情况，制定信息迁移策略对所述异常存储节点中存储的档案信息进行迁移；对发生信息迁移的各个存储节点重新进行风险评估，分析各个存储节点的信息迁移情况；步骤S400：当需要对一份新档案信息进行存储时，基于各个存储节点的负载情况向所述新档案信息预设若干目标存储节点，并对任意目标存储节点在完成存储后的负载情况进行预测；对预测结果存在异常的目标存储节点进行异常提醒，并重新分配目标存储节点；所述步骤S200包括以下步骤：步骤S201：从任意存储日志中任意选取一条调度记录，得到所述调度记录的风险值为F，设定所述调度记录中第i个存储节点的负载风险值为ri，得到第i个存储节点在所述调度记录中负载风险占比为αi=riF；步骤S202：获取所述存储日志中所存储的档案信息大小为S和第i个存储节点中所存储的信息块大小为sizei，计算得到第i个存储节点中所存储的信息块占比为βi=sizeiS；若αi＞βi，则对所述调度记录中的第i个存储节点进行异常标记；步骤S203：统计在所述存储日志中，第i个存储节点存在异常标记的调度记录数量为Numi，得到第i个存储节点在所述存储日志中的异常频率fi；设定一个异常占比阈值fth，若fi＞fth，则将第i个存储节点设定为异常存储节点；步骤S204：任意选取一个异常存储节点，获取在所述异常存储节点中不存在异常标记的各条调度记录，分别提取任意维度下的负载值，进行平均值计算得到所述维度的平均负载值Loadave，设定所述维度下的最大负载值为Loadmax，得到所述维度的允许偏差幅度η=Loadmax-LoadaveLoadave；步骤S205：从任意两条调度记录中分别获取所述异常存储节点在各个维度下的负载值，若存在一个维度下的负载偏差幅度超过允许偏差幅度，则将所述维度作为所述异常存储节点的一个异常因素；步骤S206：获取各个异常存储节点的若干异常因素，对所有的异常因素进行整合得到影响存储节点负载情况的异常因素集合；所述步骤S300包括以下步骤：步骤S301：任意选取一个异常存储节点，在任意一个存储日志中任意获取所述异常存储节点存在异常标记的两条调度记录，得到所述两条调度记录在所述异常存储节点之间的负载风险差值为Δr；获取所述存储日志中在所述异常存储节点中的信息块占比为β’；获取所述两条调度记录在所述异常节点中的各个差异异常因素，设定所述异常存储节点中第k个差异异常因素的影响程度为yk，根据公式： ；其中，ηk为所述两条调度记录在第k个差异异常因素所对应维度下的负载偏差幅度，c为所述两条调度记录之间的差异异常因素数量，ΔLoad为所述两条调度记录中所述异常存储节点的负载差值；将所述存储日志中任意两条调度记录的负载情况代入到所述公式中，从而确定各个影响因素的影响程度；步骤S302：获取任意一个异常存储节点中各个影响因素的影响程度，进行累加得到所述异常存储节点的综合影响程度；按照综合影响程度从高到低对各个异常存储节点进行排序，按照排序将各个异常存储节点中的各个信息块进行分配，按照信息块从大到小进行排序分配到各个不存在异常的存储节点中；步骤S303：每当迁移一个信息块时，设定信息块所迁移到的存储节点为目标存储节点，对所述异常存储节点和所述目标存储节点的负载风险值进行计算，根据公式： ；其中，S’为所述异常存储节点中存储的信息块总量，S’’为所述目标存储节点中存储的信息块总量，S’total为所述异常存储节点的存储容量，S’’total为所述目标存储节点的存储容量，Syc为进行迁移的信息块大小，Load’为最新生成的调度记录中所述异常存储节点的负载值，Load’’为最新生成的调度记录中所述目标存储节点的负载值；计算得到在进行信息块迁移后，所述异常存储节点的期望负载值r’和所述目标存储节点的期望负载值r’’；步骤S304：获取异常存储节点中的任意一个信息块，得到所述信息块所在档案信息进行调度时的风险值F’和所述信息块在所述异常存储节点中的信息块占比β’，若r’F’＞β’，则继续从所述异常存储节点中按照顺序继续选取信息块进行迁移，若r’F’＜β’，则按顺序继续选择异常存储节点进行信息块迁移。

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