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龙图腾网恭喜中水珠江规划勘测设计有限公司申请的专利基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411422020.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统是由黄华平;林焕新;高慧琴;刘惠敏;朱三华;王珮;靳高阳;陈飞;刘喜燕;刘昭辰;程聪;何俊;麻王斌设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统，涉及水文预报的技术领域，该方法包括：获取目标流域的基础数据和降雨预报数据，结合水文模型，得到预报流量数据，以及依据历史时期实测流量和模拟流量数据，依次采用因子分解、数据正态转换的方法，逐项建立了两者不同组成项的联合分布函数，并推导了以未来时刻的预报值各项为条件，实测值各项的条件分布函数，最终通过随机抽样与数据重构方法，获取了未来时刻流量过程的概率预报成果。本申请的方法充分考虑了水文序列组成的复杂性以及不同组成项的内在变化特征存在明显差异这一问题，从而不仅提升了概率预报方法的后处理校正精度，还能更加精准地量化预报结果的不确定性。

本发明授权基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列全过程处理的水文概率预报方法，其特征在于，包括：获取目标流域的基础数据和降雨预报数据，其中，所述基础数据包括水文气象数据和地质特征数据；基于所述基础数据，建立所述目标流域所对应的水文模型，得到历史时期的实测流量数据和模拟流量数据；将所述降雨预报数据输入至所述水文模型，得到所述目标流域未来时刻的预报流量数据；基于所述水文模型的模拟结果，分别对所述目标流域的所述实测流量数据和所述模拟流量数据进行分解，得到所述实测流量数据和所述模拟流量数据的多阶平滑序列和多阶残差序列；其中，得到所述实测流量数据和所述模拟流量数据的多阶平滑序列和多阶残差序列，包括：获取滑动周期；基于所述滑动周期，分别对所述实测流量数据和所述模拟流量数据迭代进行分解操作，直到确定满足迭代终止条件时，得到所述实测流量数据和所述模拟流量数据的多阶平滑序列和多阶残差序列；其中，所述分解操作包括：基于所述滑动周期，分别对所述实测流量数据的序列和所述模拟流量数据的序列进行滑动平均处理，得到所述实测流量数据序列和所述模拟流量数据序列的一阶平滑序列，并基于所述一阶平滑序列和实测流量数据序列或模拟流量数据序列，得到所述实测流量数据序列和所述模拟流量数据序列的一阶残差序列；所述一阶残差序列作为下一次迭代过程中的实测流量数据序列或模拟流量数据序列执行所述分解操作；基于所述实测流量数据和所述模拟流量数据的多阶平滑序列和多阶残差序列，逐项建立所述实测流量数据与所述模拟流量数据的各个平滑序列与残差序列的联合分布函数；基于所述实测流量数据与所述模拟流量数据的各个平滑序列与残差序列的联合分布函数，对未来时刻预报流量数据进行后处理校正，得到所述未来时刻的预报流量数据的各项在真实空间的后处理样本集合；对所述未来时刻的预报流量数据的各项后处理样本集合进行数据重构，得到未来时刻流量过程的概率预报结果。

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