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龙图腾网恭喜浙江创赢新材料有限公司申请的专利一种单组份水性烫钻涂料获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118909520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411376945.3，技术领域涉及：C09D163/04；该发明授权一种单组份水性烫钻涂料是由唐国华;侍荣;邹瑜;程行强;孙小红设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单组份水性烫钻涂料在说明书摘要公布了：本申请涉及水性烫钻涂料技术领域，其具体地公开了一种单组份水性烫钻涂料，所述单组份水性烫钻涂料包含的成分及其重量百分比为：水性单液型邻甲酚醛环氧树脂分散体30‑70；水性色浆5‑30；填料5‑45；水性助剂0.5‑8；去离子水5‑30；应用时无需外加固化剂即可交联固化形成致密的漆膜，具有优异性能，并在制备水性单液型邻甲酚醛环氧树脂分散体过程中采用了人工智能技术对酯化反应过程中产物的环氧当量和反应温度进行实时监控和数据分析，基于两者之间的时序关联响应关系智能指导温度的调整方向，不仅解决了现有不加固化剂的单组份烫钻涂料附着力、耐水性、耐有机溶剂性能差的问题，还实现了对反应过程的实时控制，确保环氧当量符合要求。

本发明授权一种单组份水性烫钻涂料在权利要求书中公布了：1.一种单组份水性烫钻涂料的制备方法，其特征在于，所述单组份水性烫钻涂料包含的成分及其重量百分比为： 其中，所述水性单液型邻甲酚醛环氧树脂包含80％-95％的单向亲水组分A和5％-20％的内固化组分B，所述单向亲水组分A的结构式如式一所示， 其中，n为1-10，R的结构式包括如下式二结构： 式二中，R1、R2选自碳原子数为1-20的烃类结构，R3为[NHR4R5R6]+阳离子基团，其中R4、R5、R6可以独立的选自H、CH3、C2H5、C3H7、C2H4OH中的一种或多种组合；所述内固化组分B的结构式如式三所示： 其中，n为1-10；其中，所述水性单液型邻甲酚醛环氧树脂分散体的制备方法，包括：步骤1：将邻甲酚醛环氧树脂和助溶剂加入玻璃反应瓶中，并升温使得所述邻甲酚醛环氧树脂被完全溶解以得到邻甲酚醛环氧树脂溶液；步骤2：在所述邻甲酚醛环氧树脂溶液中加入单元酸和催化剂，并通过温度控制器来控制反应温度直到环氧当量EEW＞10000时反应结束以得到第一反应液；步骤3：在所述第一反应液中加入酸酐以调整所述第一反应液的酸值至48mgKOHg-52mgKOHg时反应结束以得到第二反应液；步骤4：在所述第二反应液中加入可挥发的胺类中和剂和所述邻甲酚醛环氧树脂以得到所述水性单液型邻甲酚醛环氧树脂；步骤5：按照6-14gmin的滴加速率向水性单液型邻甲酚醛环氧树脂中匀速滴加去离子水，所述水性单液型邻甲酚醛环氧树脂和去离子水的重量比为1∶0.85～1∶1.15，高速搅拌进行乳化，得到所述水性单液型邻甲酚醛环氧树脂分散体；其中，所述步骤2，包括：通过采样法得到多个采样点的第一反应液的环氧当量；通过温度传感器采集所述多个采样点的反应温度值；将所述多个采样点的第一反应液的环氧当量和所述多个采样点的反应温度值分别按照时间维度排列为环氧当量时序输入向量和反应温度时序输入向量；对所述环氧当量时序输入向量和所述反应温度时序输入向量进行线性插值以得到环氧当量时序线性插值输入向量和反应温度时序线性插值输入向量；以预定时间尺度对所述环氧当量时序线性插值输入向量和所述反应温度时序线性插值输入向量进行切分后分别输入基于1D-CNN模型的时序编码器以得到环氧当量局部时序关联特征向量的序列和反应温度局部时序关联特征向量的序列；将所述环氧当量局部时序关联特征向量的序列和所述反应温度局部时序关联特征向量的序列每组对应的环氧当量局部时序关联特征向量和反应温度局部时序关联特征向量输入特征细粒度关联区分显著融合模块以得到反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列；将所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列输入基于能量时序衰减引导的节点特征传播网络以得到反应温度-环氧当量时序交互传播聚合表示向量；将所述反应温度-环氧当量时序交互传播聚合表示向量输入基于分类器的反应温度控制器以得到控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的反应温度值应增大、应减小或应保持不变；其中，将所述环氧当量局部时序关联特征向量的序列和所述反应温度局部时序关联特征向量的序列每组对应的环氧当量局部时序关联特征向量和反应温度局部时序关联特征向量输入特征细粒度关联区分显著融合模块以得到反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列，包括：计算所述环氧当量局部时序关联特征向量和与其对应的所述反应温度局部时序关联特征向量之间的全域特征值关联矩阵；将所述全域特征值关联矩阵输入可学习的门控函数以得到相关性可区分权重矩阵；以所述相关性可区分权重矩阵作为融合掩码矩阵，分别计算所述环氧当量局部时序关联特征向量、所述反应温度局部时序关联特征向量与所述融合掩码矩阵之间的矩阵乘积以得到区分强化环氧当量局部时序关联特征向量和区分强化反应温度局部时序关联特征向量；融合所述区分强化环氧当量局部时序关联特征向量和所述区分强化反应温度局部时序关联特征向量以得到所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量；将所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列输入基于能量时序衰减引导的节点特征传播网络以得到反应温度-环氧当量时序交互传播聚合表示向量，包括：基于所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列中的各个反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的最大值、平均值和方差，来计算所述各个反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的节点能量统计范式值以得到节点能量统计范式值的序列，其中，将所述节点能量统计范式值的序列中当前的反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量对应的节点能量统计范式值作为当前节点能量统计范式值，且将其他节点能量统计范式值作为历史节点能量统计范式值以得到当前节点能量统计范式值和历史节点能量统计范式值的序列；统计所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列中的各个其他反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量与所述当前反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量之间的节点传播空间跨度值以得到节点传播空间跨度值的序列；以预设衰减常数作为权重，计算所述节点传播空间跨度值的序列中的各个节点传播空间跨度值与其本身的以自然常数为底的指数函数值的加权和以得到空间跨度衰减因子的序列；计算所述历史节点能量统计范式值的序列中的各个历史节点能量统计范式值与所述空间跨度衰减因子的序列中的各个空间跨度衰减因子的对应相除结果以得到节点能量传播衰减系数值的序列；以所述节点能量传播衰减系数值的序列作为权重序列，计算所述反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的序列中的其他所有反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量之间的加权和以得到历史节点能量衰减时序聚合特征向量；融合所述当前节点能量统计范式值来计算所述历史节点能量衰减时序聚合特征向量和所述当前反应温度-环氧当量局部时序响应交互特征向量的加权和以得到所述反应温度-环氧当量时序交互传播聚合表示向量。

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