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龙图腾网恭喜扬州亿航医疗器械有限公司申请的专利一种智能远程康复指导系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411337380.8，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种智能远程康复指导系统是由王浩宇;李豹;向世明设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能远程康复指导系统在说明书摘要公布了：本发明属于远程康复指导技术领域，尤其涉及公开了一种智能远程康复指导系统，该系统集人机交互、信息加密、生理心理评估、康复等级划分、医师专业度评估、康复知识库构建、康复匹配规划、康复训练监测与反馈以及康复效果预测等功能于一体，通过综合模糊评估算法和情感抑郁检测算法，系统全面评估康复者的生理和心理健康状况，为其推荐合适的康复医师或健康规划指导意见，在康复过程中，系统实时监测训练动作的标准度和微表情变化，给予及时反馈和调整建议，同时，利用机器学习算法预测康复轨迹，优化后续康复规划，确保个性化精准康复；本发明提高康复者的参与度和训练科学性，为远程康复指导提供有效解决方案。

本发明授权一种智能远程康复指导系统在权利要求书中公布了：1.一种智能远程康复指导系统，其特征在于，包括：康复者画像模块、康复规划模块、远程互动监测模块；所述康复者画像模块包括生理评估单元、心理评估单元和康复等级画像单元；所述生理评估单元，用于获取的康复者第一健康数据，通过配置的综合模糊评估算法，计算得到康复者第一健康评分；所述心理评估单元，用于获取康复者第二康复数据，通过配置的心理调查问卷和抑郁检测算法，检测并计算得到康复者第二健康评分；所述康复等级画像单元，用于根据计算得到的第一健康评分和第二健康评分计算得到康复者综合康复评分，并依据获得的综合康复评分对康复者进行康复指导等级划分；所述康复规划模块包括医师画像单元、康复知识库单元和康复匹配规划单元；所述医师画像单元，用于获取医师专业水平和工作成果数据，调用生理评估单元中的综合模糊评估算法，计算得到康复医师的专业度得分和可指导等级；所述康复知识库单元，用于获取历史康复案例库数据，通过配置的自然语言算法构建康复知识库，并对构建的康复知识库内置推理模型，获取具有推理能力的康复推理知识库；所述康复匹配规划单元，用于根据获取的康复者综合康复评分，通过匹配推荐算法为康复者跨科室推荐匹配的康复医师或通过匹配推荐算法为康复者推荐匹配的康复知识库通过智能生成算法生成的在线健康指导意见或指导视频；所述远程互动监测模块包括动作监测单元和微表情监测单元；所述动作监测单元，用于根据配置的训练动作评估算法实时监测康复者训练动作的标准度，并对训练动作标准度进行评分反馈；所述微表情监测单元，用于根据配置的微表情监测算法，实时监测康复者训练过程中的为微表情变化，当监测到的微表情发生异常变化时，将监测的结果进行反馈；所述动作监测单元对训练动作标准度进行评分的具体步骤包括：F1、获取康复医师视频康复指导数据、标准化康复指导规则文本数据和历史康复者康复训练视频数据，并对收集的数据进行去噪预处理，同时对预处理后的康复医师视频康复指导数据和历史康复者康复训练视频数据通过OPenCV库进行分帧提取，获取康复训练时间序列图像数据；F2、基于中文预训练的Bert子模型和预训练的HRNet构建训练动作评估模型，并将获取的康复训练时间序列图像数据输入到训练动作评估模型中的HRNet获取训练动作关节节点高度和弯曲度特征，同时将预处理的标准化康复指导规则文本数据输入到中文预训练的Bert子模型中进行标准训练规则阈值特征提取，将获取的训练动作关节节点高度和弯曲度特征与获取的标准训练规则阈值特征输入到交叉注意力子模型中进行融合操作，获取融合训练标准特征；F3、将获取的融合训练标准特征输入到训练动作评估模型中的输出层中，输出对应的训练动作评分，同时利用提取到的训练动作关节节点高度和弯曲度特征与标准训练规则阈值特征计算训练标准误差，利用训练标准误差构建交叉熵函数，对训练动作评估模型进行训练，获取训练完成的训练动作评估模型；F4、将训练完成的训练动作评估模型部署到动作监测单元，当康复者通过指导系统推荐的康复医师或康复视频进行训练时，通过部署的传感器实时收集康复者训练动作，并将收集到动作数据上传到动作监测单元进行训练动作标准度实时评分；F5、设置训练动作标准度评分阈值，当获取的训练动作标准度实时评分小于训练动作标准度评分阈值时，则进行反馈，对训练动作进行实时调整。

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