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龙图腾网恭喜运去哪物流科技集团有限公司申请的专利基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272633.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法是由程晓波;谭思颖;黄少峰设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及船舶调度技术领域，具体而言，涉及一种基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法，本发明实施例通过融合多源异构数据构建船舶航行态势感知体系可提升港口调度决策的实时性与准确性。时空对齐技术有效消除环境干扰因子的时空错位增强船舶运动状态与环境耦合关系的表征能力。基于船舶行为预测模型实现多维度航行风险的量化评估可识别航道偏离与靠泊冲突等潜在风险。动态调度规则库与风险指标的协同优化机制生成兼顾安全与效率的协同决策方案，通过航速调整与转向时序的动态规划优化船舶轨迹控制精度。自动化指令生成与执行实现港口资源分配与船舶导航控制的闭环联动，可确保港口作业流程的可靠性与响应速度。

本发明授权基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标港口区域内的多源异构数据，所述多源异构数据包括实时气象数据、水文监测数据、船舶动态轨迹数据、港口设施状态数据及历史航行记录数据；对所述多源异构数据进行时空对齐与特征融合，生成目标船舶的航行态势特征集，所述航行态势特征集包含船舶航行状态参数、环境干扰因子集合及港口资源占用状态序列；将所述航行态势特征集输入预训练的船舶行为预测模型，输出所述目标船舶在多个决策维度下的航行风险指标集合，所述航行风险指标集合包括航道偏离概率、靠泊冲突概率、航行路径可执行性评分及港口作业效率影响系数；基于所述航行风险指标集合与预设的港口动态调度规则库，生成针对所述目标船舶的进出港与靠离泊的协同决策方案，所述协同决策方案包含航速调整序列、转向时机集合、泊位分配优先级及靠离泊操作时间窗；根据所述协同决策方案生成船舶控制指令集，并通过港口调度系统向所述目标船舶的导航设备及港口作业设备发送所述船舶控制指令集，动态调整船舶航行轨迹与港口资源分配状态；所述生成针对所述目标船舶的进出港与靠离泊的协同决策方案，包括：根据所述航道偏离概率与港口动态调度规则库中的航道优先级表，确定目标船舶的航道通行权级别；基于所述靠泊冲突概率与泊位分配历史数据，计算所述目标船舶的泊位适配度评分，所述泊位适配度评分包含船舶吃水深度与泊位水深匹配度、船舶长度与泊位空闲区域长度的比例；结合所述航行路径可执行性评分与港口作业效率影响系数，生成航速调整序列的约束条件集合，所述约束条件包括最小安全航速阈值、最大转弯角速率及环境干扰容忍度；通过多目标优化算法对所述航道通行权级别、泊位适配度评分及航速调整约束条件进行加权融合，生成包含时间窗约束与资源冲突规避的协同决策方案。

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