恭喜深圳先进技术研究院王书强获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳先进技术研究院申请的专利结构功能关联的多模态脑网络计算方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115813367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211508683.2，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权结构功能关联的多模态脑网络计算方法、装置、设备及介质是由王书强;潘俊任;潘治文;陈绪行设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本结构功能关联的多模态脑网络计算方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构功能关联的多模态脑网络计算方法、装置、设备及介质，其应用于训练脑部疾病预测模型，该模型包括关联感知双通道生成模块、疾病特征回归模块、拓扑结构判别器和时间‑空间联合判别器，在模型训练过程中，通过对脑部功能磁共振数据与磁共振弥散张量成像数据的高阶拓扑特征进行多层级交互式融合学习得到各个脑区的多模态时间序列活动信号，结合基于脑区活动结构方程的定向整体因果推断，刻画了各个脑区之间具有方向性的因果作用关系，实现多模态有效连接计算，从而使得训练得到的模型能够利用多模态有效连接对神经退行性疾病患者进行智能辅助病理分析和病灶溯源。
本发明授权结构功能关联的多模态脑网络计算方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种结构功能关联的多模态脑网络计算方法，其特征在于，其应用于训练脑部疾病预测模型，所述脑部疾病预测模型包括关联感知双通道生成模块、疾病特征回归模块、拓扑结构判别器和时间-空间联合判别器；所述方法包括：获取的脑部功能磁共振数据和磁共振弥散张量成像数据；将所述脑部功能磁共振数据和所述磁共振弥散张量成像数据输入所述关联感知双通道生成模块进行交互式关联感知融合，得到多模态脑区活动信号特征、多模态有效连接矩阵和重构结构连接矩阵；将所述多模态有效连接矩阵输入所述疾病特征回归模块进行预测、将所述重构结构连接矩阵输入所述拓扑结构判别器进行预测、将所述多模态脑区活动信号特征输入所述时间-空间联合判别器进行预测；根据预测的结果和预先构建的损失函数反向更新所述关联感知双通道生成模块、所述疾病特征回归模块、所述拓扑结构判别器和所述时间-空间联合判别器。
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