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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于全局抠图的训练数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210899071.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于全局抠图的训练数据增强方法是由黄翰;刘泽洋;梁椅辉;赵煜新;林墨馨;康力;阮子琦设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局抠图的训练数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局抠图的训练数据增强方法,算法读入待增强图片及其对应的三分图，并把抠图问题建模为前景背景像素组合优化问题，使用基于采样的抠图算法，为每个未知像素在前景背景像素采样子集中选择出最优的前景背景像素对，并通过最优像素对计算出该未知像素的透明度遮罩值。最优像素对的选择是通过计算每个像素对的评估函数值，并从中选出最优的解来实现的，其中评估函数值的计算涉及颜色、坐标等多个判据。本发明通过抠图的方式，对训练数据进行图像增强；同时通过采样的方式，实现对抠图问题的高效率求解。本发明使用简单，计算量少，对输入的训练图片没有特殊要求，可以快速有效的对训练图片进行数据增强。

本发明授权一种基于全局抠图的训练数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局抠图的训练数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：a算法读入待训练数据，首先按将图片长边缩放至64的比例，对图像进行等比例缩放；b依据输入的三分图，对图像中前景和背景区域的像素进行边缘采样；c依据输入的三分图，遍历图像中每个未知像素，其中对每个未知像素，计算其与所有采样后的像素对的评估函数值，选择评估函数值最优的像素对；d每个未知像素根据最优像素对计算透明度遮罩值；e利用原图对得到的透明度遮罩图进行导向滤波；f输出增强后的图像；步骤c包括如下子步骤：c-1若原图为彩色图像，则计算的评估函数包括颜色判据、空间临近判据，具体计算公式为： k为第k个未知像素，i、j为其对应的第i、j个前背景像素，分别第k个未知像素、及其对应的第i个前景像素和第j个背景像素的颜色，分别是第k个未知像素、第i个前景像素的坐标及其对应的第j个背景像素的坐标，σc、σs分别是颜色判据和空间临近判据的惩罚因子；c-2若原图为灰度图像，则计算的评估函数只包括空间临近判据，具体计算公式为： 步骤d中，每个未知像素根据最优像素对计算透明度遮罩值的公式为：其中αz为该未知像素的透明度值，Iz是该未知像素的颜色，Fz是该未知像素对应的最优像素对中前景像素的颜色，Bz是该未知像素对应的最优像素对中背景像素的颜色。

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