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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210264152.7，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法是由宋璐;钱超;王华萍;陈红胜设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法，系统包括：高直透镜天线、类脑超材料、多个探测组件以及服务端；其中，类脑超材料位于高直透镜天线和多个探测组件之间，多个探测组件与服务端电连接；其中，类脑超材料的制造数据是基于相位排布信息生成的，相位排布信息是经过对衍射神经网络训练后生成的。由于本申请经过对衍射神经网络训练后得到相位排布信息，并根据相位排布信息制造出类脑超材料，并基于类脑超材料进行三维姿态实时识别，提升了对象识别过程的效率，达到了光速级处理速度，并能够实时处理对象的动态数据。

本发明授权一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统，其特征在于，所述系统包括：高直透镜天线、类脑超材料、多个探测组件以及服务端；其中，所述类脑超材料位于所述高直透镜天线和所述多个探测组件之间，所述多个探测组件与所述服务端电连接；其中，所述类脑超材料的制造数据是基于相位排布信息生成的，所述相位排布信息是经过对衍射神经网络训练后生成的；其中，按照以下步骤生成类脑超材料的制造数据，包括：将待识别物体的大小、位姿、旋转角度以及距离超材料的距离输入仿真软件中进行仿真，并采用MATLAB-CST联合模拟的方法生成网络训练样本；将所述网络训练样本输入衍射神经网络进行训练，输出网络的损失值；当所述损失值到达最小时，生成训练完成的衍射神经网络；将所述训练完成的衍射神经网络中的网络参数确定为类脑超材料的相位排布信息；基于所述相位排布信息生成类脑超材料的制造数据；其中，所述类脑超材料由亚波长的神经单元组成的密集阵列构成；其中，所述类脑超材料包括两层超材料，每一层所述超材料上的单元结构的尺寸与所述相位排布信息一致。

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