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恭喜北京机械设备研究所秦昌宇获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京机械设备研究所申请的专利用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114330418B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111432440.0,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法、介质及设备是由秦昌宇;代峥;陈远方设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法、介质及设备,该方法包括同步采集在注视AR眼镜时的眼动数据、脑电数据和Trigger信号;根据所述Trigger信号标明的刺激时间对眼动数据和脑电数据进行去噪预处理;对预处理后的眼动数据采用距离加权平均算法确定AR眼镜刺激模块的四个邻近靶点;将四个邻近靶点的标签信息作为参考频率输入脑电解码程序,计算出AR目标。本发明降低了脑电融合计算量,解决了AR设备下脑电和眼动融合的需求,并且降低了现有融合算法带来的高占用、高计算量、和不稳定输出等问题,提高了识别效率和准确率。

本发明授权用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种用于AR目标识别的脑电和眼动融合方法,其特征在于,包括以下步骤:同步采集在注视AR眼镜时的眼动数据、脑电数据和Trigger信号;根据所述Trigger信号标明的刺激时间对眼动数据和脑电数据进行去噪预处理;对预处理后的眼动数据采用距离加权平均算法确定AR眼镜刺激模块的四个邻近靶点;将四个邻近靶点的标签信息作为参考频率输入脑电解码程序,计算出AR目标;对预处理后的眼动数据采用距离加权平均算法确定AR眼镜刺激模块的四个邻近靶点包括:将预处理后的眼动数据,按照3秒刺激时间先后顺序将眼动数据等距分割成3组眼动子数据,分别计算3组眼动子数据的平均坐标X1,Y1、X2,Y2、X3,Y3;对3组眼动子数据的平均坐标按照预定加权比例计算加权平均坐标Xm,Ym;计算所述加权平均坐标Xm,Ym与AR眼镜每个刺激模块的中心坐标Xi,Yi之间的距离Dw;利用Matlab中sort函数对计算出的每个距离Dw按照从小到大排序得出距离Ds1、Ds2、Ds3、Ds4;将距离Ds1、Ds2、Ds3、Ds4对应的四个靶点确定为所述四个邻近靶点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京机械设备研究所,其通讯地址为:100854 北京市海淀区永定路50号(北京市142信箱208分箱);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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