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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405138.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置是由欧中洪;康霄阳;于勰;杨峻伟;范家伟;宋美娜设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置。其中，基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法，包括：在基础检测模型中设置双路检测头得到迁移学习模型；使用带标注的小样本数据对迁移学习模型进行调节，得到调节后的迁移学习模型；将无标注的小样本数据输入调节后的迁移学习模型，对调节后的迁移学习模型的区域建议网络和双路检测头进行联合调节，从而完成对无标注的小样本数据的检测。采用上述方案的本申请通过双路检测头保留基础类别性能，实现不同任务间的学习，通过在小样本目标检测的过程中联合调节区域建议网络和双路检测头，提升小样本目标检测的检测效率以及检测效果。

本发明授权基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征解耦和知识迁移的小样本目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：在基础检测模型中设置双路检测头得到迁移学习模型；使用带标注的小样本数据对迁移学习模型进行调节，得到调节后的迁移学习模型，其中，使用基类样本对双路检测头的基础分支和动态分支进行训练，从而初始化基础分支和动态分支的网络参数，使用带标注的小样本数据，对动态分支的初始化网络参数进行更新得到第一网络参数；将无标注的小样本数据输入调节后的迁移学习模型，对调节后的迁移学习模型的区域建议网络和双路检测头进行联合调节，从而完成对无标注的小样本数据的检测，其中，所述调节后的迁移学习模型将无标注的小样本数据转换为感兴趣区域RoI特征，并将展平后的RoI特征输入至所述双路检测头，所述双路检测头的基础分支对展平后的RoI特征进行特征变换，得到基类分数，所述双路检测头的动态分支对展平后的RoI特征进行特征变换，得到新类分数，使用所述基类分数对新类分数中的基类子分数进行正则化约束，得到约束后的新类分数，根据基类分数和约束后的新类分数确定无标注的小样本数据的检测得分，基于无标注的小样本数据的检测得分和带标注的小样本数据确定混合数据集，使用所述混合数据集对调节后的迁移学习模型的区域建议网络和动态分支的第一网络参数进行联合调节，并固定基础分支的初始化网络参数，得到最终迁移学习模型。

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