恭喜携程旅游信息技术(上海)有限公司王嘉欣获国家专利权
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龙图腾网恭喜携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利用户意图识别模型的生成方法、用户意图识别方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111295501.3，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权用户意图识别模型的生成方法、用户意图识别方法和设备是由王嘉欣;吴鹏;李健设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户意图识别模型的生成方法、用户意图识别方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种用户意图识别模型的生成方法、用户意图识别方法和设备。生成方法包括：基于逐层知识蒸馏训练包含多层编码网络的教师模型，获得目标教师模型的每层编码网络的输出Logits；基于包含多层卷积网络的学生模型，根据包含学生模型的输出结果与训练数据的真实标签之间的交叉熵损失、及各层卷积网络的输出结果与各层编码网络的输出Logits之间的交叉熵损失的目标损失函数，进行可微神经网络结构搜索，获得目标学生模型；根据目标学生模型的输出结果与真实标签之间的交叉熵损失，对目标学生模型进行微调，获得用户意图识别模型。本发明通过知识蒸馏、可微搜索和微调，自动获得用户意图识别模型，减少模型参数量和硬件资源消耗。
本发明授权用户意图识别模型的生成方法、用户意图识别方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用户意图识别模型的生成方法，其特征在于，包括：基于逐层知识蒸馏训练包含多层编码网络的教师模型，获得目标教师模型的每层编码网络的输出Logits；基于包含多层卷积网络的学生模型，根据包含所述学生模型的输出结果与训练数据的真实标签之间的交叉熵损失、及各层所述卷积网络的输出结果与各层所述编码网络的输出Logits之间的交叉熵损失的目标损失函数，进行可微神经网络结构搜索，获得目标学生模型；根据所述目标学生模型的输出结果与所述真实标签之间的交叉熵损失，对所述目标学生模型进行微调，获得用户意图识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人携程旅游信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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