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恭喜苏州蛟视智能科技有限公司孙立颖获国家专利权

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龙图腾网恭喜苏州蛟视智能科技有限公司申请的专利一种构建注意力机制网络的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115438769B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110627516.9,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权一种构建注意力机制网络的方法是由孙立颖;韩捷飞;连博博设计研发完成,并于2021-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种构建注意力机制网络的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种构建注意力机制网络的方法,首先将样本数据通过数据扩增技术扩大后形成训练样本,将得到的训练样本划分为训练集、验证集和测试集;其次通过采样网络对训练图像进行压缩,得到压缩信号,并通过重构网络对压缩信号进行重构,得到重构结果;接着计算重构结果与训练图像之间的误差,根据该误差使用优化器对采样网络和重构网络进行训练,并使用训练后的采样网络和重构网络对测试集进行重构,统计信号重构的峰值信噪比;最后根据统计得到的峰值信噪比对采样网络和重构网络进行优化,得到最终的采样网络和重构网络。经过不断训练和优化得到的采样网络可以保留更多的图像结构信息,实现更好的信号重构。

本发明授权一种构建注意力机制网络的方法在权利要求书中公布了:1.一种构建注意力机制网络的方法,所述注意力机制网络包括依次连接的采样网络和重构网络,用于压缩感知信号的重构,包括以下步骤:S1:将样本数据通过数据扩增技术扩大后形成训练样本,将得到的训练样本划分为训练集、验证集和测试集;S2:构建采样网络,通过采样网络对该训练集中的训练图像进行压缩,得到压缩信号;S3:构建重构网络,通过重构网络对该压缩信号进行重构,得到重构结果;S4:计算重构结果与训练图像之间的误差;S5:根据计算得到的误差使用优化器对采样网络和重构网络进行训练,并使用训练后的采样网络和重构网络对测试集中的图像进行重构,统计信号重构结果的峰值信噪比;S6:根据统计得到的峰值信噪比,调整步骤S5中的训练参数,对采样网络和重构网络进行优化,得到最终的采样网络和重构网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州蛟视智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园9-702单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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