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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利获取用户特征表示和目标对象推荐方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110019725.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权获取用户特征表示和目标对象推荐方法、装置和设备是由李成林;孔蓓蓓;程磊;杨剑鸣;舒国强设计研发完成，并于2021-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本获取用户特征表示和目标对象推荐方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种获取用户特征表示和目标对象推荐方法、装置和设备，涉及计算机技术领域。通过自动编码器对用户行为序列进行编码后，基于该用户特征表示向量对用户进行域判别，当无法判别用户所属的用户域时，则得到了用户的通用特征表示，从而通过对抗训练的方式使得模型能够对各个用户域的用户进行通用表示，以从根本上解决重跨域推荐数据稀疏的问题，也就解决了不重合的用户没有办法实现跨域增强的问题，实现不同用户域的通用特征表示，进而为后续单域中的序列推荐奠定基础。

本发明授权获取用户特征表示和目标对象推荐方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种获取用户特征表示的方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标用户域内的目标用户针对目标对象的操作行为，得到所述目标用户的历史行为序列，所述历史行为序列包括所述目标用户在所述目标用户域内操作过的多个目标对象；所述目标对象包括音频、视频、图像、新闻、商品或者文本中的一种或多种；通过已训练的用户特征表示模型对所述历史行为序列进行特征编码，得到所述目标用户的用户特征表示向量；其中，所述用户特征表示模型是根据多个用户域内各个用户的样本行为序列训练得到的，所述多个用户域中的每个用户域包括拥有共同属性的多个用户，所述多个用户域中包括至少一个重合用户，所述重合用户在所述多个用户域中的用户标识相同，且在对所述用户特征表示模型进行训练时，通过所述用户特征表示模型分别获得各个样本行为序列对应的用户特征表示向量，并基于每个用户特征表示向量获得相应用户属于各个用户域的概率值，当获得的相应用户属于各个用户域的概率值中，任意两个概率值之间的差异度不大于预设差异度阈值，且针对每个重合用户，基于所述每个重合用户在各个用户域的样本行为序列获得的各个用户特征表示向量中，任意两个用户特征表示向量的相似度不小于预设相似度阈值时，所述用户特征表示模型收敛。

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