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龙图腾网恭喜中国航天科工飞航技术研究院(中国航天海鹰机电技术研究院)申请的专利一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011629158.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法及系统是由张艳清;毛凯;张国华;骆意;金成日;张晓东;谷敏;沈霄彬;王岩设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法及系统。方法包括：获取数据采集设备采集的超高速低真空管道飞行器的实时数据；将所述实时数据基于传递熵算法以计算第一相关指数，第一相关指数表征任意两个数据采集设备之间当前的因果关系的强弱程度；基于贝叶斯网络算法构建数据采集设备的实时关联图；所述实时关联图包括若干个第一相关指数的矩阵；比较所述实时关联图以及所述数据采集设备在正常状态下的正常关联图以判断所述飞行器是否故障和或故障类型，故障类型包括：系统性故障以及设备性故障。本发明可以表现数据间的交联关系，与正常关联图进行比较时还能区分系统故障与数据采集设备故障，更便于对飞行器的运行维护。

本发明授权一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超高速低真空管道飞行器运维数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据采集设备采集的超高速低真空管道飞行器的实时数据；将所述实时数据基于传递熵算法以计算第一相关指数，所述第一相关指数表征任意两个数据采集设备之间当前的因果关系的强弱程度；基于贝叶斯网络算法构建所述数据采集设备的实时关联图；所述实时关联图包括若干个第一相关指数的矩阵；比较所述实时关联图以及所述数据采集设备在正常状态下的正常关联图以判断所述飞行器是否故障和或故障类型，所述故障类型包括：系统性故障以及设备性故障；所述方法还包括：基于传递熵算法获取数据采集设备的第二相关指数；所述第二相关指数表征任意两个数据采集设备在正常状态下的因果关系的强弱程度；基于贝叶斯网络算法构建所述数据采集设备的正常关联图，所述正常关联图包括若干个第二相关指数的矩阵；建立所述数据采集设备的拓扑网络；其中，所述拓扑网络包含任意两个数据采集设备之间的因果关系的集合；获取所述第一相关指数的第一矩阵；根据所述拓扑网络以及第一矩阵生成所述实时关联图；比较所述实时关联图以及所述数据采集设备在正常状态下的正常关联图以判断所述飞行器是否故障和或故障类型包括：判断所述实时关联图与所述正常关联图是否相同；若是，则所述高速低真空管道飞行器为正常；若所述实时关联图与所述正常关联图不相同，则结合所述超高速低真空管道飞行器的运行状态判断任意两个数据采集设备之间的有向边是否缺失；若所述超高速低真空管道飞行器的运行状态异常，则故障类型为系统性故障；若所述超高速低真空管道飞行器的运行状态正常但缺失有向边，则故障类型为设备性故障；若所述故障类型为系统性故障，则通过贝叶斯网络的后验概率定位故障根源；若所述故障类型为设备性故障，则对故障的数据采集设备进行标定；设定移动窗口；在所述移动窗口内采集超高速低真空管道飞行器的实时数据，所述移动窗口的长度N3n，其中n为数据采集设备的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航天科工飞航技术研究院(中国航天海鹰机电技术研究院)，其通讯地址为：100074 北京市丰台区云岗北区西里1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。