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龙图腾网恭喜珠海光恒科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510333223.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统和方法是由赵德平;邢诒吉;罗铭坚;任丽颖;刘志勇;韩增良;钟华;李榕培;周乐松;巨兴斌;杨军;盛一成;张才士;常洪祥设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种实时性强、预报效果佳且监测范围大的基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统和方法。本发明包括激光测风雷达（1）、CFD数值模拟模块（2）、中尺度气象预报模块（3）、机器学习模型（4）以及系统服务器（5）；本发明方法为：系统服务器结合激光测风雷达测得的实时风切变探测数据和中尺度气象预报模块输出的当前时间点的预报数据进行数据同化，再运用CFD数值模拟模块对同化后的数据进行处理，结合机场附近地形和建筑物参数，生成实时的亚米级网格化的三维风场数据，重构出亚米级的三维风场结构，从而对机场未来的风切变进行预报预警，进而进行可用跑道预测。本发明应用于风场预测与判断的技术领域。

本发明授权基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统和方法在权利要求书中公布了：1.利用基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统对机场可用跑道进行预测的方法，其中，所述基于多源数据融合的机场可用跑道监测预警系统包括 用于探测设定范围内和设定高度的风场，为系统提供高精度的实时的风切变探测数据的激光测风雷达（1）； 用于通过仿真计算形成高精度的网格化风场数据的CFD数值模拟模块（2）； 用于对未来大范围内的天气变化进行模拟的中尺度气象预报模块（3）； 用于提升CFD计算速度，并进行机场可用跑道预测的机器学习模型（4）；以及 系统服务器（5），所述系统服务器（5）结合所述激光测风雷达（1）测得的实时风切变探测数据和所述中尺度气象预报模块（3）输出的预报数据，将实时探测数据与所述中尺度气象预报模块（3）输出的当前时间点的预报数据进行数据同化，再运用所述CFD数值模拟模块（2）对同化后的数据进行处理，结合机场附近地形和建筑物参数，生成实时的亚米级网格化的三维风场数据，重构出亚米级的三维风场结构，从而对机场未来的风切变进行预报预警，进而进行可用跑道预测； 其特征在于，该方法包括以下步骤： a.激光测风雷达的部署与数据获取：在机场及临近区域内的关键位置部署所述激光测风雷达（1），对所述激光测风雷达（1）进行系统校准和性能测试，确保其稳定运行并准确捕捉大气信息，进而提供实时、高分辨率的实时风场扫描数据，为后续提供基础数据支撑； b.未来风场数据计算：利用所述中尺度气象预报模块（3）对机场所在区域未来的气象变化趋势进行模拟，得到未来一段时间内的预报数据，再运用反演算法和所述CFD数值模拟模块（2）对预报数据进行处理，结合机场附近地形和建筑物参数，对大气状态进行仿真计算，进而生成未来时刻机场的亚米级网格化的三维风场数据； c.实时风场数据计算：所述系统服务器（5）接收并解析所述激光测风雷达（1）发送的实时风场扫描数据和所述中尺度气象预报模块（3）输出的预报数据之后，将实时风场扫描数据与所述中尺度气象预报模块（3）输出的当前时间点的预报数据进行数据同化，再运用所述CFD数值模拟模块（2）对同化后的数据进行处理，结合机场附近地形和建筑物参数，进而生成实时的亚米级网格化的三维风场数据； d.在实时风场数据计算过程中，仅利用所述CFD数值模拟模块（2）计算关键时间点的亚米级网格化的三维风场数据，再通过将关键时间点的计算结果和所述激光测风雷达（1）实时探测得到的数据相结合，驱动图神经网络计算模型，从而快速得到实时亚米级网格化的三维风场数据； e.风切变检测：从当前和选定的未来不同时刻的三维风场数据中，提取飞机下滑到地上的风场数据，并计算下滑道上的风切变数据，进而实现风切变预警和预报； f.可用跑道判断：结合当前和选定的未来不同时刻的三维风场数据，以及机场收集到的外部数据，采用机器学习中的随机森林模型，进行当前跑道可用情况判断和未来跑道可用情况判断； g.预警系统构建：部署预警模块，在检测到潜在危险风场条件时自动触发预警通知，确保各使用终端能够及时采取应对措施。

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