恭喜四川智康科技有限责任公司康焰获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川智康科技有限责任公司申请的专利感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510333815.X,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统及方法是由康焰;邱德松;缪海昕;唐辛群;唐超;黎方舟设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗信息处理技术领域,公开了一种感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统及方法,系统包括处理器、图像采集模块、多模态数据融合模块等多个模块。图像采集模块获取CT图像、超声图像和血流动力学时序数据,多模态数据融合模块处理后生成多模态融合数据,经动态特征提取模块生成动态特征向量,再由结构化处理引擎生成结构化诊疗记录。异常检测模块监测记录参数,诊疗决策模块依异常信号生成诊疗建议,预警反馈模块提供可视化预警,性能监控模块评估系统性能。该发明实现多模态数据融合处理,生成结构化诊疗记录,提供精准诊疗决策支持,具备实时监测和系统优化功能,提升感染性休克诊疗水平和效率。
本发明授权感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种感染性休克诊疗图像信息结构化数据处理系统,其特征在于,包括处理器、图像采集模块、多模态数据融合模块、动态特征提取模块、结构化处理引擎、诊疗决策模块、异常检测模块、预警反馈模块及性能监控模块; 所述图像采集模块用于获取患者的医学影像数据,包括CT图像、超声图像和血流动力学时序数据;所述多模态数据融合模块对医学影像数据进行时空对齐和特征归一化处理,生成多模态融合数据;所述动态特征提取模块通过预设的深度学习模型对多模态融合数据进行时间序列分析和空间特征提取,生成动态特征向量;所述结构化处理引擎将动态特征向量映射至预定义的临床数据模板中,生成结构化诊疗记录; 所述异常检测模块实时监测结构化诊疗记录中的生理参数、血流动力学指标及影像特征,若检测到参数偏离预设阈值范围,则生成异常信号并发送至处理器;所述诊疗决策模块根据异常信号调用预设的临床路径算法,生成适应性诊疗建议;所述预警反馈模块接收异常信号并触发可视化预警界面;所述性能监控模块记录异常信号的响应时间及诊疗决策的修正次数,生成系统性能日志; 所述动态特征提取模块的具体运行过程如下: 对血流动力学时序数据采用长短期记忆网络进行时间依赖性建模,输出时序特征向量;对CT图像和超声图像分别通过三维卷积神经网络进行多尺度特征提取,输出空间特征向量;将时序特征向量与空间特征向量进行张量拼接,并通过全连接层降维后生成动态特征向量; 所述结构化处理引擎包括模板匹配子模块和语义解析子模块; 所述模板匹配子模块基于临床指南定义的数据字段,将动态特征向量中的生理参数分类映射至心功能指标、微循环状态及器官灌注标签;所述语义解析子模块通过自然语言处理技术对非结构化文本报告进行实体识别和关系抽取,生成标准化语义数据; 所述结构化诊疗记录由标准化语义数据与映射后的数据字段合并生成; 所述性能监控模块的具体分析过程如下: 记录异常信号从生成至诊疗建议输出的响应时间,若响应时间超过预设响应阈值,则标记为延迟事件; 统计诊疗建议被临床修正的次数,若修正次数超过预设修正阈值,则标记为低效决策事件; 将延迟事件和低效决策事件的发生频率进行加权计算,生成系统性能评分。
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