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龙图腾网获悉山东新鲲鹏科技有限公司申请的专利定位识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410645406.9，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权定位识别方法、装置、电子设备和存储介质是由廖飞驰;肖友清;杨金明设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本定位识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种定位识别方法，将模板答题卡图像和学生答题卡图像分别输入第一深度学习模型，得到模板答题卡目标区域图像和学生答题卡目标区域图像，将得到的目标区域图像分别输入第二深度学习模型，得到模板答题卡和学生答题卡各自的目标评分区域图像，将学生答题卡目标评分区域图像的坐标集合记为第一集合，根据模板答题卡图像的定位坐标信息对学生答题卡图像进行处理，使模板答题卡图像和学生答题卡图像在同一坐标系下一一映射，根据模板答题卡目标评分区域图像的坐标集合对学生答题卡图像进行裁剪，得到第二集合，采用预设算法对第一集合和第二集合进行处理，得到目标坐标集合，根据目标坐标集合进行图像分类识别，提高机器阅卷的准确率。

本发明授权定位识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种定位识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将模板答题卡图像和学生答题卡图像分别输入第一深度学习模型，得到模板答题卡目标区域图像和学生答题卡目标区域图像； 将所述模板答题卡目标区域图像和学生答题卡目标区域图像分别输入第二深度学习模型，得到模板答题卡目标评分区域图像和学生答题卡目标评分区域图像，其中，将所述学生答题卡目标评分区域图像的坐标集合记为第一集合； 根据所述模板答题卡图像的定位坐标信息对所述学生答题卡图像进行图像处理，以使所述模板答题卡图像和学生答题卡图像在同一坐标系下一一映射； 根据所述模板答题卡目标评分区域图像的坐标集合对所述学生答题卡图像进行裁剪，并将裁剪得到的图像的坐标集合记为第二集合； 采用预设算法对所述第一集合和第二集合进行处理，得到目标坐标集合； 根据所述目标坐标集合进行图像分类识别； 所述采用预设算法对所述第一集合和第二集合进行处理，得到目标坐标集合，包括： 遍历所述第二集合中的坐标元素，并分别与所述第一集合中的坐标元素进行矩形交并比运算； 存在交并比运算值大于预设值时，获取当前所述第二集合和第一集合中的坐标元素的位置坐标值，并对两者进行加权投票算法处理，以得到第一目标坐标； 在交并比运算值都小于等于预设值时，将当前所述第二集合中的坐标元素的位置坐标值确定为第二目标坐标； 合并所述第一目标坐标和第二目标坐标，得到所述目标坐标集合； 所述根据所述目标坐标集合进行图像分类识别，包括： 获取所述目标坐标集合对应的区域图像，其中，所述区域图像包括教师手动标注的标识号； 将所述区域图像输入分类模型，得到对应的图像类别和置信度，其中，所述图像类别用于根据预设分值对答题卡目标区域进行统分。

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