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龙图腾网恭喜招商银行股份有限公司申请的专利缺陷查重实现方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738950.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权缺陷查重实现方法、装置、终端设备及存储介质是由唐程浩设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷查重实现方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缺陷查重实现方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取缺陷查重任务，所述缺陷查重任务包括：待查重的缺陷文本摘要；对所述缺陷文本摘要进行关键专有词发现计算，得到关键专有词计算结果；基于所述关键专有词计算结果进行主题匹配，以匹配的主题进行句子对组合，得到组合后的句子对；基于预先构建的缺陷查重模型，对所述句子对进行查重评判，得到缺陷查重评判结果。由此通过模型和算法进行缺陷查重，可以节省人工手动查重的时间；而且本方案对缺陷文本进行信息提取和模型训练，可以对短文本提炼语义信息并进行有效查重，提升了缺陷查重的效率和查重的有效性。

本发明授权缺陷查重实现方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷查重实现方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取缺陷查重任务，所述缺陷查重任务包括：待查重的缺陷文本摘要； 对所述缺陷文本摘要进行关键专有词发现计算，得到关键专有词计算结果； 确定所述关键专有词计算结果中关键专有词的主题； 将所述关键专有词计算结果中关键专有词的主题与预先存储的平台全量缺陷文本的关键专有词分类主题进行匹配； 以匹配的主题进行句子对组合，得到组合后的句子对； 基于预先构建的缺陷查重模型，对所述句子对进行查重评判，得到缺陷查重评判结果，包括： 对所述句子对进行复制，得到两份句子对； 将其中一份句子对采用预先训练好的加权词向量模型进行向量化，得到加权向量化结果； 将另一份句子对输入到预先训练好的缺陷查重模型，通过所述缺陷查重模型并结合所述加权向量化结果，对所述句子对进行查重评判，得到缺陷查重评判结果； 所述基于预先训练好的缺陷查重模型，对所述句子对进行查重评判，得到缺陷查重评判结果的步骤之前还包括： 构建所述缺陷查重模型，具体包括： 获取缺陷文本数据训练集，所述训练集包括原始缺陷摘要文本数据； 对所述训练集中的原始缺陷摘要文本数据进行关键专有名词筛选，根据筛选结果构建所述训练集的专有关键词表； 基于所述训练集的专有关键词表，以及预先训练的文本向量化模型，对所述训练集的缺陷摘要文本数据进行加权向量化，得到缺陷文本数据词向量； 基于所述缺陷文本数据词向量以及所述原始缺陷摘要文本数据进行模型训练和融合，构建得到所述缺陷查重模型，具体包括： 将所述缺陷文本数据词向量输入预先创建的基于注意力机制的双向LSTM模型中进行训练，得到第一训练结果； 将所述原始缺陷摘要文本数据输入预选创建的AlBert预训练模型进行训练，得到第二训练结果； 通过XGBoost算法对所述第一训练结果和第二训练结果进行融合并迭代训练，得到所述缺陷查重模型。

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