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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210651537.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统是由王中风;毛文东;石卉虹;林军设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统，包括输入处理模块处理输入的源文字生成黑白文本掩膜，利用黑白文本掩膜处理输入的风格图片生成风格小块；生成对抗网络模型的第一生成器处理黑白文本掩膜和风格小块，生成扩充预设倍数的真实边缘的风格大块；生成对抗网络模型的第二生成器处理风格大块进行，生成风格大块的黑白风格掩膜；细节细化模块包括结构细化网络和纹理细化网络，结构细化网络结构细化处理风格大块，生成中间艺术字；纹理细化网络根据黑白风格掩膜纹理细化处理中间艺术字，生成最终艺术字。如此，通过生成艺术字雏形，再对艺术字雏形进行结构和细节细化，实现了基于复杂纹理结构生成复杂风格效果的艺术字。

本发明授权一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂纹理结构的艺术字生成系统，其特征在于，所述生成系统包括：依次相接的输入处理模块、生成对抗网络模型以及细节细化模块； 所述输入处理模块用于对输入的源文字进行处理生成边缘平滑的黑白文本掩膜，以及利用所述黑白文本掩膜对输入的风格图片进行处理生成风格小块，所述风格图片为具有复杂纹理的图片； 所述生成对抗网络模型包括第一生成器和第二生成器，所述第一生成器用于对所述黑白文本掩膜和所述风格小块进行处理，生成扩充预设倍数的真实边缘的风格大块；所述第二生成器用于对所述风格大块进行处理，生成所述风格大块的黑白风格掩膜； 所述生成对抗网络模型是经过生成训练的Pro-genGAN网络模型，所述生成训练以预先创建的生成训练集中的预设黑白掩膜小块和预设剪裁风格小块作为输入，以所述生成训练集中的预设风格大块和预设黑白风格掩膜大块作为输出，将所述生成对抗网络模型训练至收敛； 所述细节细化模块包括结构细化网络和纹理细化网络，所述结构细化网络用于对所述风格大块进行结构细化处理，生成中间艺术字；所述纹理细化网络用于根据所述黑白风格掩膜对所述中间艺术字进行纹理细化处理，生成最终艺术字； 所述结构细化网络是经过风格训练的StructureNet网络，所述风格训练以预设常规图片数据集中的图片作为输入内容图，以预设源风格图片作为参考风格图，以风格化内容图作为输出，将所述结构细化网络训练至收敛； 所述生成系统还包括设置在所述输入处理模块和所述生成对抗网络模型之间的可变形模块，所述可变形模块用于通过对所述黑白文本掩膜进行添加噪声和边缘腐蚀的处理，实现对所述黑白文本掩膜的形变程度控制； 所述可变形模块通过以下步骤实现对所述黑白文本掩膜进行添加噪声和边缘腐蚀的处理，实现对所述黑白文本掩膜的形变程度控制： 侵蚀所述黑白文本掩膜的边缘，并在侵蚀的边缘添加噪声，获得噪声黑白掩模； 设置向量f扩张所述噪声黑白掩模，实现对所述黑白文本掩膜的形变程度控制；所述向量f包括f0、f1和f2，其中，f0为侵蚀和扩张的核心的尺寸，f1为边缘中噪声的添加程度，f2为控制内部噪声添加程度。

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