买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广西交科集团有限公司申请的专利一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633149.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法是由冯琪;任铮钺;王丹;李黎;薛莉莉;周世轩设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法在说明书摘要公布了：一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法，包括砂浆附着率测试和形态分析两个步骤，所述砂浆附着率测试运用了图像处理和分割技术，包括图像采集、灰度化、归一化处理等技术；所述形态包括再生粗骨料正面投影和侧面投影的图像分析，运用了图像识别和自动筛选技术，包括全局局部阈值分割、OTSU阈值分割、迭代式阈值分割、分水岭分割等的一种或多种方法。本发明可以达到对再生粗骨料进行自动分拣和批量替换天然骨料的目的，同时具有简单易操作、价格低廉、绿色环保等特点，相比其他强化过程繁杂的方法，本发明采用的数字图像方法能够实现自动识别和自动分拣，且未采用任何化学处理措施，对制备得到的再生粗骨料混凝土的力学性能无负面影响，对拌合物的工作性能无影响，显著提高了再生粗骨料的利用率。

本发明授权一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法在权利要求书中公布了：1.一种无需强化处理且保证再生粗骨料性能的方法，其特征在于， 包括砂浆附着率测试和形态分析两个步骤； 所述砂浆附着率测试运用了图像处理和图像分割；所述的图像处理，主要运用数字图像方法将三维图像转换成一维灰度图，再通过图像归一化处理，从直方图中读取灰度数值的分布规律，进而得出“目标区”与“背景区”的分割界限；所述的图像分割，包括全局阈值分割、OTSU阈值分割、迭代式阈值分割、分水岭分割的一种或多种； 所述形态分析包括再生粗骨料正面投影和侧面投影的图像分析，运用了图像识别和自动筛选技术； 所述的形态分析，包括图像腐蚀、边界提取、图像矩阵化转换，将一维灰度图转换为矩阵，计算得到图像的边界矩阵，再通过边界矩阵分析得到图像的最小外接矩形、形心、最大内接圆，计算得到形状系数； 所述的图像识别和自动筛选，包括天然骨料和再生粗骨料的形态识别，形态系数的确定、以及再生粗骨料相对天然骨料替换率的确定，运用图像识别技术测试天然骨料的形态系数，以其值为基础，再通过调整废弃混凝土破碎工艺的系数，进而得到相同形态系数的再生粗骨料，实现对天然骨料的替换，使制备得到的再生粗骨料力学性能和混凝土拌合物的工作性能与原混凝土无差异； 具体步骤如下： 1图像采集：将再生粗骨料置于单一颜色的背景上，不可重叠覆盖，选用“与骨料颜色”差异大的底板；使用不低于5000万像素的相机在其垂直高度为500mm的位置拍照，并存储为图片； 2图像灰度化：将步骤1得到的图片转为灰度图像，再进行图像归一化处理，以避免计算过程中产生溢出现象； 3图像分割：采用阈值算法进行背景和目标的一次分割，从而得到一次分割的最佳阈值，以该阈值为基础，将目标内的砂浆和粗骨料进行二次分割并分别标记； 4计算砂浆附着率：统计砂浆和粗骨料所占像素点的数量，通过公式1计算砂浆附着率； 其中：P：砂浆附着率％A1；砂浆的像素数，个； A2：再生粗骨料的像素数，个； 其中：ρ1：砂浆的密度gcm3ρ2：再生粗骨料的密度gcm3 h1：砂浆的平均厚度mmh2：再生粗骨料的平均厚度mm a：取0.025时与传统手工方法测得值相同； 5计算粗骨料形态：对一次分割后的粗骨料图像进行腐蚀和边界提取，并将边界图像转化为矩阵，按公式3和公式4计算粗骨料的形态； 其中：τ：针片状系数；ψ：不规则系数； LWT：再生粗骨料在三维投影中的长度宽度厚度； S1S2：粗骨料正面侧面投影面积； 6统计与计算：批量测试再生粗骨料的砂浆附着率和形态，分析结果记入电子表格中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西交科集团有限公司，其通讯地址为：530006 广西壮族自治区南宁市西乡墉区高新二路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。