买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司申请的专利一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210176075.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法是由曾凯;李响;陈宏君;文继锋;洪礼鑫;张磊;熊蕙;张纲;杨丰毓设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法，在YOLOv5基础上，结合SwinTransformer网络和FPT网络构建SwF‑YOLOv5目标检测网络结构；利用训练样本库对SwF‑YOLOv5目标检测网络结构进行训练，得到开关分合状态的检测模型文件；将待检测图片输入检测模型中，输出图像中可用于判断分合状态的分合关键标识矩形区域；采用基于重叠度的判别算法，得到待检测图像所表示的开关分合状态。本发明方法在基准YOLOv5网络的基础上，考虑自注意力机制在建模能力、关联信息提取等方面相较于卷积神经网络的优势，构建了SwF‑YOLOv5目标检测网络，该网络最大特点是融合了自注意力机制，相较于基准YOLOv5网络拥有更强大的建模能力和更高的检测精度，更适合于处理复杂场景下的检测任务，具有一定的应用价值。

本发明授权一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力机制的开关分合状态识别方法，其特征在于，包括： S1：基于变电站开关分合指示器的图像样本以及对应的人工标注信息，构建训练样本库，所述人工标注信息包括分合关键标识矩形区域的坐标信息和分类信息，所述分类信息包括分合关键标识矩形区域所属类别是分开、闭合或指针，所述坐标信息包括分合关键标识矩形区域的左上角坐标及宽、高信息； S2：选定YOLOv5网络作为基准网络，将该基准网络的骨干特征提取子网络替换为SwinTransformer自注意力机制网络，将该基准网络的颈部特征融合子网络替换为FPT特征金字塔网络，将SwinTransformer网络中最后三层多尺度特征图输出分别连接至FPT网络的三个输入节点，构成SwF-YOLOv5目标检测网络结构； S3：利用训练样本库对S2中的SwF-YOLOv5目标检测网络进行训练，得到检测模型文件； S4：将待检测图像输入至检测模型文件中，得到待检测图像的分合关键标识矩形区域的坐标信息和分类信息；进而采用基于重叠度的判别算法，判别待检测图像所标识出的开关分合状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。