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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210125407.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置是由周安;杨云帆;付佳佳;黄浩;王云;张桐设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置，该检测方法通过构建电网数据集的第一基本簇，并以第一基本簇为基础对电网数据集进行聚类，得到第一聚类簇；在聚类过程中依次判断所述电网数据集中的第一数据点所属的第一基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点，并根据所述异常数据点查找对应的异常设备；对每次聚类后得到的第一聚类簇与上一次聚类后得到的第一聚类簇进行聚集程度比较，当两者的聚集程度的差值小于第一预设阈值时结束聚类，当两者的差值大于等于第一预设阈值时根据所述第一聚类簇构建第一基本簇，并重新以第一基本簇为基础进行聚类。本发明技术方案提高了针对异常智能电网设备的精准检测。

本发明授权基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于kmeans的电网异常设备检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电网数据集，根据所述电网数据集的K个中心点，选取每个所述中心点的K-1个近邻构成K个第一基本簇；所述K为正整数； 以所述第一基本簇为基础对所述电网数据集进行聚类，得到M个第一聚类簇；在所述聚类过程中依次计算所述电网数据集中的第一数据点所属的第一基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点，并根据所述异常数据点查找对应的异常设备；所述M为正整数； 对每次聚类后得到的第一聚类簇与上一次聚类后得到的第一聚类簇进行聚集程度比较，当两者的聚集程度的差值小于第一预设阈值时结束聚类，当两者的差值大于等于第一预设阈值时根据所述第一聚类簇构建第一基本簇，并重新以第一基本簇为基础进行聚类； 其中，以所述第一基本簇为基础对所述电网数据集进行聚类，具体为：根据所述K个第一基本簇构建K个基础点集；针对所述电网数据集中的第一数据点，依次计算各个所述第一数据点相对于各个第一基本簇的预测选择率，并将所述预测选择率最大的第一基本簇记为第二基本簇；计算所述第二基本簇的平均相似度和所述第一数据点相对于各个基础点集属于所述第二基本簇的第二概率的平均值，所述平均相似度为第二基本簇的中心点和所述第二基本簇的其他数据点之间的平均相似度；根据所述平均相似度和第二概率的平均值判断所述第一数据点属于第二基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点； 其中，依次计算各个所述第一数据点相对于各个第一基本簇的预测选择率，具体为：每次从当前电网数据集中选择一个第一数据点，计算所述第一数据点相对于每个基础点集属于各个第一基本簇的第一概率；所述电网数据集为本次聚类后删除所述各个第一基本簇的数据后得到的当前电网数据集;根据所述第一概率的计算结果，统计使得所述第一概率最大的基础点集的数量；根据所述第一概率和数量，计算所述第一数据点属于各个第一基本簇的预测选择率； 其中，根据所述K个第一基本簇构建K个基础点集，具体为：每次从所述K个基本簇中各选取一个第二数据点，并使得本次选取的各个第二数据点之间的距离最大，将每次选取的K个第二数据点组合形成一个基础点集，共选取K次，得到K个基础点集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。