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龙图腾网恭喜上海明略人工智能(集团)有限公司申请的专利视频镜头边界定位方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113610821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110923476.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权视频镜头边界定位方法、装置及电子设备是由范清;唐大闰设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频镜头边界定位方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视频镜头边界定位方法、装置及电子设备，涉及图像检测技术领域，本发明使用神经网络模型预测初始边界帧，并附加一个基于分块平均梯度的后处理来解决整体运动变化小，但局部运动变化剧烈的相邻镜头边界定位不准确的问题，与现有的基于直方图差分的方法和基于深度学习的方法相比，在不明显损失定位速度的情况下，提高了定位准确度。

本发明授权视频镜头边界定位方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种视频镜头边界定位方法，其特征在于，包括： 根据训练好的神经网络模型，确定待检测的目标视频的至少一个初始边界帧； 对于每个所述初始边界帧，计算得到该初始边界帧对应的视频帧序列中的每个目标视频帧的分块平均梯度；其中，该初始边界帧对应的视频帧序列中的各个目标视频帧为所述目标视频中，以该初始边界帧为中心，预设范围内的各个视频帧；所述目标视频帧的分块平均梯度包括将所述目标视频帧划分为多个子区域时每个所述子区域的平均像素灰度值的梯度； 根据该初始边界帧对应的视频帧序列中的各个所述目标视频帧的分块平均梯度，从各个所述目标视频帧中确定该初始边界帧对应的目标边界帧，包括：计算得到该初始边界帧对应的视频帧序列中的每个所述目标视频帧的边界特征矩阵，所述目标视频帧的边界特征矩阵为所述目标视频帧的分块平均梯度矩阵与所述目标视频帧的前一个视频帧的分块平均梯度矩阵的差；统计得到每个所述边界特征矩阵对应的目标元素个数，所述边界特征矩阵对应的目标元素个数为所述边界特征矩阵中元素值大于预设梯度阈值的元素个数；根据各个所述边界特征矩阵对应的目标元素个数，确定该初始边界帧对应的目标边界帧，所述目标视频帧的分块平均梯度为由所述目标视频帧的各个所述子区域的平均像素灰度值的梯度幅值构造得到的分块平均梯度矩阵； 将各个所述初始边界帧对应的目标边界帧确定为所述目标视频的镜头边界定位结果。

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