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龙图腾网恭喜北京智谱华章科技有限公司申请的专利一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113742464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110867857.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法及装置是由仇瑜;刘德兵;黄朝园;于凯设计研发完成，并于2021-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法及装置，方法包括：对多种话题的新闻进行抽取同时进行预处理，根据各关键词的重要程度选取文章的多个关键词，根据多个关键词生成关键词集合；将关键词集合进行情感信息的融合，经过预测模型预测得到事件群；将事件群进行元路径或元图的构造，得到构造矩阵，并根据构造矩阵生成距离矩阵；将距离矩阵与事件群通过图注意力网络进行特征提取，得到特征矩阵；根据特征矩阵构建推荐簇；选取推荐簇中大于原始文章相似度预设阈值的新闻进行推荐。本申请提出的方法可以将文章的感情信息融入，在一定程度上提高新闻话题推荐的准确性；还可以通过HIN进行距离矩阵的构建，减少了模型训练的时间复杂度。

本发明授权一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于异构信息网络的新闻事件发现算法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对多种话题的新闻进行抽取，并对抽取的新闻进行预处理，根据各关键词的重要程度选取文章的多个关键词，根据所述多个关键词生成关键词集合； S2，将所述关键词集合进行情感信息的融合，经过预测模型预测得到事件群； S3，将所述事件群进行元路径或元图的构造，得到构造矩阵，并根据所述构造矩阵生成距离矩阵； S4，将所述距离矩阵与所述事件群通过图注意力网络进行特征提取，得到特征矩阵； S5，根据所述特征矩阵构建推荐簇； S6，选取所述推荐簇中大于原始文章相似度预设阈值的新闻进行推荐； 所述S2包括： 对所述预测模型进行训练； 将训练好的预测模型进行话题预测，得到预测结果； 将所述预测结果与所述多种话题对应，得到相应的新闻事件群集合； 所述对所述预测模型进行训练，包括： 对所述关键词集合进行词嵌入，得到关键词集合词向量； 对关键词的情感信息进行词嵌入，得到关键词情感信息词向量； 将所述关键词集合词向量和所述关键词情感信息词向量进行拼接处理，并通过全连接层进行降维； 将降维后的关键词集合词向量和关键词的情感信息词向量放进所述预测模型，进行话题的预测。

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